根据DataFrame-python从DataFrame列表中删除DataFrame？

我有一个数据帧列表，我想从列表中删除满足以下任何条件的数据帧：

• 如果数据帧具有2列或更少的列
• 如果数据帧在任何位置包含字符串“A3”

我尝试的列长度代码如下所示。列表名为df_list：

for i in df_list:
   if len(i.columns) == 1:
      del[i]

或

我尝试删除包含字符串“A3”的数据帧的代码如下：

df_list = [i for i in df_list if not ('A3' in i.columns)]

---

我知道我的号码是错的，但也没有在应该的时候从我的列表中删除任何内容，有人知道正确的方法吗？

这就是你要找的吗

import pandas as pd

url = 'https://www.bls.gov/web/empsit/cesbmart.htm'
df_list = pd.read_html(url)


key_word = 'CES'

delete_by_idx = []
for idx, dataframe in enumerate(df_list):
    A3_found = False

    # Check if A3 is in any row
    for i, row in dataframe.iterrows():
        if row.str.contains(key_word).any():
           A3_found = True

    # If A3 was found, delete the dataframe
    if A3_found == True:
        delete_by_idx.append(idx)  
        continue

    # If A3 is in the columns, delete the dataframe
    cols =  [ str(col_name) for col_name in list(dataframe.columns) ]
    if any(key_word in x for x in cols):
        delete_by_idx.append(idx) 
        continue

    # If columns less than or equal to 2, delete the dataframe
    if len(dataframe.columns) <= 2:
        delete_by_idx.append(idx) 
        continue

delete_by_idx.sort(reverse=True)
for each in delete_by_idx:        
    del df_list[each] 

将熊猫作为pd导入
url='1〕https://www.bls.gov/web/empsit/cesbmart.htm'
df_list=pd.read_html（url）
关键词='CES'
通过_idx=[]删除_
对于idx，枚举中的数据帧（df_列表）：
A3_found=False
#检查A3是否在任何一行中
对于i，dataframe.iterrows（）中的行：
如果row.str.contains（关键字）.any（）：
A3_find=真
#如果找到A3，则删除数据帧
如果发现A3_==真：
通过\u idx.append（idx）删除\u
持续
#如果列中有A3，请删除数据帧
cols=[str（col\u name）表示列表（dataframe.columns）中的col\u name]
如果有（x中的关键字表示cols中的x）：
通过\u idx.append（idx）删除\u
持续
#如果列小于或等于2，则删除数据帧
如果len（dataframe.columns）这将检查列名中是否有“A3”。然后可以使用相同的格式检查列的值

for each in df_list:
    if 'A3' in each.loc[0]:
        df_list.remove(each)

当你说“包含”时，你的意思是在列中还是在数据中？绝对是在数据框中的任何地方。我刚刚运行了它，它也没有从我的列表中删除任何内容？？我的大多数数据帧都包含字符串这可能是问题所在吗？再试一次，我发现typo@Rose，对不起。我刚刚意识到，除非按降序，否则按索引删除是行不通的。我让它上升。这现在应该可以工作了，我刚刚运行了您建议的新代码，但是行“如果有（'A3'在x中代表x在列表中（dataframe.columns））：“我收到了错误”类型为“int”的参数不适合”？@Rose我做了调整。如果仍然抛出错误，是否可以共享数据帧的短列表？或者至少有一个数据框被卡住了？如果我有你用来测试它的数据的话，那就更容易测试了。
for each in df_list:
    if 'A3' in each.loc[0]:
        df_list.remove(each)