Python 零维numpy.ndarray：唯一的元素是二维数组：如何访问它？

我使用scipy.io导入了一个Matlab*.mat文件，并试图从中提取2D数据。里面有几个阵列，当我试图获取它们时，我在最后一次操作中被卡住了

数据如下图所示。当我尝试为它编制索引时：索引器错误：数组的索引太多

我在谷歌上搜索到，它看起来像一个单值元组，其中唯一的元素是我的数组。原则上，这必须是可转位的，但它不起作用。类型（数据）返回

所以问题是：如何从这个数据结构中获取2D数组

    data[0] # Doesn't work.

---

经过一些巫毒编码后，我找到了一个有趣的方法来解决这个问题：

初始数据是零维的，其中唯一的元素是二维数组。显然，将该元素取出的方法是：

    z = data.item()[()][0]
    print(z)         

最终结果如下：我得到了我的2D阵列：

---

在

loadmat

上搜索应该会产生许多问题，这些问题将帮助您区分此结果

loadmat

必须将MATLAB对象转换为Python/numpy近似值

data = io.loadmat(filename)

应该生成一个包含一些封面键和各种数据键的字典<代码>列表（data.keys（））来识别这些

x = data['x']

应匹配MATLAB工作区中的

x

变量。它可以是一个2d、F阶阵列，对应于一个MATLAB矩阵

它可以是（n，m）对象数据类型数组，对应于一个MATLAB单元

它可以是一个结构化数组，其中字段名对应于MATLAB

struct

属性

在您的情况下，看起来您有一个0d对象数据类型数组。形状是

（）

，一个空元组（1d有（n，）形状，2d有（n，m）形状，等等）。您可以使用以下方法从（）数组中提取元素：

 y[()]
 y.item()

---

[（）]

看起来很奇怪，但它是合乎逻辑的。对于一维数组，

y[1]

可以写成

y[（1，）]

。对于2d，

y[1,2]

和

y[（1,2）]

是相同的。索引元组应与维度数匹配。因此，

（）

可以索引（）形状的数组。

数组[0]

？如果不告诉我们您尝试了什么，很难说您的问题出在哪里。您能否添加一个示例来生成一个类似的矩阵，或者至少您是如何尝试检索数据的？如果执行my_array.shape，它会输出什么？如果我知道如何生成类似的矩阵，我就会知道答案。我已经找到了解决办法，一些巫毒编码，我会尽快回复。你是在告诉自己你自己的答案不起作用吗？