Python 在使用dask时，如何避免使用'Bag.take（n）`产生空结果？

背景： Dask文档明确指出，

Bag.take（）

将只从第一个分区收集数据。但是，当使用过滤器时，第一个分区可能是空的，而其他分区则不是空的

问题:

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是否可以使用

Bag.take（）

从足够多的分区收集

n

项（或小于

n

的最大可用项）。

您可以执行以下操作：

from toolz import take
f = lambda seq: list(take(n, seq))
b.reduction(f, f)

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这将获取每个分区的前n个元素，将它们收集在一起，然后获取结果的前n个元素。

感谢您在发布之前阅读文档！这让我很高兴：）这没用！使用工具版本0.8.0，dask 0.10，python 3.5.2

tb=db.from_sequence（范围（20），npartitions=4）

tb.reduction（take（2），take（2）

给出PicklingError:无法pickle类型的对象-我非常感谢您的帮助..啊，pickle很奇怪。可能使用

f=lambda seq:list（take（n，seq））

和

b.reduction（f，f）

相反，这就成功了。是的，我在别处读到过关于泡菜魅力的文章，令人震惊的是，这篇文章出自一篇已有几年历史的帖子。