Python 如何对日期时间数据应用滚动或扩展转换

我想计算datetime列的扩展最大值

expansing（）.max（）

，但得到错误：

DataError: No numeric types to aggregate

有没有办法通过对日期时间数据的进一步转换来应用函数

扩展

和

滚动

？例如：

df = pd.DataFrame({"time": ['05/01/2021', '05/03/2021', '05/02/2021', '05/04/2021']})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

        time
0 2021-05-01
1 2021-05-03
2 2021-05-02
3 2021-05-04

df.time.expanding().max()
# DataError: No numeric types to aggregate

预期结果：

0 2021-05-01
1 2021-05-03
2 2021-05-03
3 2021-05-04

您可以使用：

得到

0   2021-05-01
1   2021-05-03
2   2021-05-03
3   2021-05-04
Name: time, dtype: datetime64[ns]

0   2021-05-01
1   2021-05-03
2   2021-05-03
3   2021-05-04
Name: time, dtype: datetime64[ns]