Pandas 如何将午夜值（dd/mm/yyyy 00:00）归因于前一天？

我有每半小时积累和记录的数据。因此，午夜（例如2019年1月27日00:00）记录的数据实际上与前一天（2019年1月26日）相关。这会在合计每日值时产生问题

我知道可以将00:00重新编码为23:59，以确保它位于2019年1月26日，但是否有更干净/更具蟒蛇风格的方法

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非常感谢

如果您的问题是您的日志记录在午夜，而实际上与午夜前半小时对应，那么为什么不将其应用于所有记录呢。比如：

import pandas as pd

# ...

df['Log Period Start'] = df['Log Time'] - pd.Timedelta(minute=30)

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然后将您的计算应用于

'Log Period Start'

而不是

'Log Time'

如果您的问题是日志记录在午夜，而实际上与午夜前的半小时相对应，那么为什么不将此应用于所有记录呢。比如：

import pandas as pd

# ...

df['Log Period Start'] = df['Log Time'] - pd.Timedelta(minute=30)

---

然后将您的计算应用于

'Log Period Start'

，而不是

'Log Time'

为什么不将pd.Timedelta（day=1）？@MohitMotwani这样，您会把其他时间都搞砸。答案对整个数据帧都有效。你说得对。这仅与午夜记录的数据有关。我误解了这个问题。好主意-记录2330是来自2330-0000的数据是一个很好的方法，也许是最直接的方法。为什么不使用pd.Timedelta（day=1）？@MohitMotwani，这样你会把其他时间都搞砸。答案对整个数据帧都有效。你说得对。这仅与午夜记录的数据有关。我误解了这个问题。好主意——一个很好的解决办法，记录2330是2330-0000的数据，也许是最直接的方法。