Python 如何将数据帧的两列相乘（行相乘）并将结果存储在新列中？

命令

df_main['Ranking']=df_main['porsity']*['personality']

给出-

TypeError:无法将序列与'str'类型的非int相乘

附件HD图片（）包含更多信息。我的代码片段位于i.stack.imgur.com/ehqF5.png）

---

更多信息：

首先，您需要将两列的列类型转换为浮点数（否则无法将它们相乘）。您可以按如下方式执行此操作：

df_main[['Porosity', 'Permeability']] = df_main[['Porosity', 'Permeability']].astype(float)

然后可以通过乘法定义新列：

df_main['Ranking'] = df_main['Porosity']*df_main['Permeability']

---

您是否尝试过

df_main['Ranking']=df_main['porsity']*df_main['personality']

？我不确定是否需要

.astype（float）

步骤。我想问题是他们试图用一个只包含一个字符串的元素列表乘以该列。@SethMMorton在问题中的imgur图中，乘积的语法似乎是正确的。当我尝试Miriam答案的正确形式时，我得到以下错误值错误：无法将字符串转换为浮点值：“12.863486 2'@Czar.Wolfgang”，基于错误“值错误：无法将字符串转换为浮点值：“12.863486 2”您在两列中的某一列中有值“12.863486 2”“。这确实不能转换为浮点，因为它不是实数，因为在2之前有一个空格。您需要决定如何处理这些非数字条目。您不能只将非数字相乘。你需要决定它是否是一个nan，或者你是否想把它转换成浮点数。哦，是的，我查过了。你是对的，我不认为他们是南人，你知道怎么把这些价值转换成浮动吗？