Python 在同一词典中查找两个值的平均值

我有一个包含此信息的csv文件

grade,low,high
S235,360,510
S275,370,530
S355,470,630

我想找出高低之间的区别，但我不知道如何做到这一点。我想我可以通过numpy np.mean来做，但它出现了一个错误

这是我到目前为止写的代码

#!/usr/bin/python3
import csv  

csvfile = open('/home/aa408/steel.csv')
csvreader = csv.DictReader(csvfile)

print("%7s %8s %8s" % ("Grade", "Low MPa", "Max MPa") )

total = 0
count = 0

for gradeInfo in csvreader:
    print("%7s %8s %8s" % (gradeInfo["grade"], gradeInfo["low"], 
                           gradeInfo["high"]) )

---

下面将计算高列和低列之间的差异，假设它们仅为整数

import csv

with open('/home/aa408/steel.csv') as cf:
    reader = csv.DictReader(cf)
    print(reader)
    for row in reader:
        print(int(row['high']) - int(row['low']))

---

如果你想要不同，你为什么要计算平均值？请看，。我的话说错了。对不起！我必须1打印不同等级之间的差异，2打印所有等级之间拉伸差异的平均值，这样我就混合了，非常感谢你们。我对python了解不多，但这很容易理解和贯彻