用OpenCV和Python使用haarcascade检测车牌

我正在编写一个代码，借助

opencv

和

Python

识别汽车牌照。为此，我使用哈卡斯卡德。我从这里下载了haarcascades（如果您有更好的来源，请告诉我）：

这是图像：

当我使用first haarcascade时，它只检测到右边汽车上的车牌*（两次），但它不识别白色汽车上的车牌

当我使用第二个haarcascade时，它会给我一个错误，我不知道这意味着什么以及如何修复它，这就是错误：

cascadedetect.cpp:567: error: (-2:Unspecified error) in function 'bool __thiscall cv::HaarEvaluator::Feature::read(const class cv::FileNode &,const class cv::Size_<int> &)'
> Invalid HAAR feature (expected: 'rw.r.x < W'), where
>     'rw.r.x' is 32
> must be less than
>     'W' is 16


The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\nenad\OneDrive\Desktop\open cv slika\Tablice\tablica.py", line 14, in <module>
    plates_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml')
SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

有什么建议可以改进我的代码，并解决这个问题吗？

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另外，如果你能告诉我如何创建我自己的haar cascade，我已经浏览了整个web，但我找不到任何有效的解决方案。

尝试安装不同版本的OpenCV，然后运行它。版本3.4.4适合我。

尝试从创建此文件的源下载XML文件（不要复制并粘贴到新创建的文件中）。然后将其放在原始python文件所在的目录中

例如，当我使用frontalEyes.xml时，它会给出以下错误

Invalid HAAR feature (expected: 'rw.r.x + rw.r.width <= W'), where 
>     'rw.r.x + rw.r.width' is 22
> must be less than or equal to
>     'W' is 16

---

无效的HAAR功能（应为：'rw.r.x+rw.r.width发生错误的原因是在*.xml权重文件的开头指定了大小。类似于，（在非注释行的最开头）

hw

现在，如果您阅读了错误，那么现在该怎么做是相当直观的，只需将W的值（对于您的情况，因为您得到的是宽度上的错误）更改为32或更高，（我并不真正了解其影响，如果您随机设置高值，性能方面的影响，但它肯定不会给出任何错误，因此最好将其保持在32以下）。
这是一个快速破解，尽管它没有解释为什么在创建*.xml文件的过程中会出现这样的大小差异
您需要替换这一行：
plates\u cascade=cv2.cascade分类器（'haarcascade\u license\u plate\u rus\u 16stages.xml'）
关于这一点：
plat_detector=cv2.CascadeClassifier（cv2.data.haarcascades+“haarcascade_-russian_-plate_-number.xml”）
转到haar casecade.xml文件并更改大小值

<size> H W </size>

hw
仅将
opencv版本更改为任何旧版本。它将起作用。
该数据集用于检测俄罗斯登记板。您知道这些是否（准确地）起作用吗非俄罗斯注册车牌？我不认为这是明确/安全的假设。我不知道为什么不起作用，它们看起来和其他车牌一样。你知道我在哪里可以下载其他车牌的haarcascade？有欧洲、美国或联合车牌吗？训练你自己的车牌你能告诉我怎么做吗？@Mika你能告诉我怎么做吗ain/制作我自己的haar cascade？你怎么能在不知道OP使用的是什么版本的情况下提供这样的答案？你是否使用了一些
opencv
版本复制OP的代码，并使其正确？如果是，请提供证据。
<size> H W </size>

<size> H W </size>