如何将（.gz）数据集加载到google云（使用python）

我想加载大量被压缩的数据（.gz），我不知道如何处理它。 我的数据集来自维基百科

我的目标是提供基本的统计方法来分析它们

我发现这里使用了相同的数据集，但我不知道如何使用python脚本加载数据集，如步骤1所示

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我认为在本地计算机上进行如此大量的分析不是正确的方法，因此使用谷歌云的想法是一个巨大的数据集

要将文件复制到Google云存储，只需执行以下操作：

考虑到成本，我不建议您尝试，但无论如何，您已经很幸运地实现了您的目标：Wikipedia的pageviews数据集已集成到Google BigQuery中，可在以下位置获得：

其中：

• “谷歌支付这些数据集的存储费用，并通过项目向公众提供数据访问。”

• “您只需为对数据执行的查询付费（每月前1 TB是免费的）。”

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有关更多详细信息，请参阅。

到目前为止，您尝试了什么？请研究一下自己，写一些代码/尝试上传，然后在遇到问题时问一些具体问题。另请参见。@Will:您是否推荐任何处理页面浏览量或其他大型数据集的方法？页面浏览量为2.2TB。除了谷歌在BigQuery上提供的服务外，任何其他服务都涉及大量现金和编码时间。不必担心，只要点击“查询编辑器”，编写一些代码，在有限的日期范围内测试它，保持在免费层，你就会得到答案。不