“单下划线”的目的是什么_&引用；Python中的变量？

在本代码中，的

之后的
\uu
是什么意思

if tbh.bag:
    n = 0
    for _ in tbh.bag.atom_set():
        n += 1

它只是一个变量名，在python中，对一次性变量使用
是一种惯例。它只是表明循环变量实际上没有被使用。
它只是一个变量名，在python中，对一次性变量使用
\u
是常规做法。它只是表明循环变量实际上没有被使用。
\uu
在Python中有三种主要的常规用法：

将最后执行的表达式的结果保存在交互式
口译员会议（见附件）。这一先例是由标准的CPython制定的
口译员和其他口译员也纷纷效仿


有关i18n中的翻译查找（请参阅
例如，文档），如代码中的

raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username"))


作为通用“一次性”变量名：

表示该部分
故意忽略函数的结果（从概念上讲，它被丢弃），如以下代码所示：

label, has_label, _ = text.partition(':')

def callback(_):
    return True


作为函数定义的一部分（使用
def
或
lambda
），其中
签名是固定的（例如通过回调或父类API），但是
这个特定的函数实现不需要所有的
参数，如代码中所示：

label, has_label, _ = text.partition(':')

def callback(_):
    return True

[很长一段时间，这个答案没有列出这个用例，但正如前面提到的，它经常出现，值得明确列出。]


此用例可能与翻译查找用例冲突，因此有必要避免在任何也将其用于i18n翻译的代码块中使用
\uu
作为一次性变量（许多人喜欢使用双下划线，
\u
，正是出于这个原因，将其作为一次性变量）

linter经常认识到这个用例。例如，
year，month，day=date（）
将在代码后面未使用
day
时发出lint警告。如果确实不需要
day
，那么修复方法是写入
年、月、u=date（）
。与lambda函数相同，
lambda arg:1.0
创建一个需要一个参数但不使用它的函数，这将被lint捕获。解决方法是编写
lambda:1.0
。未使用的变量通常隐藏错误/输入错误（例如，在下一行中设置
day
，但使用
dya
）


在Python中有3种主要的常规用法：

将最后执行的表达式的结果保存在交互式
口译员会议（见附件）。这一先例是由标准的CPython制定的
口译员和其他口译员也纷纷效仿


有关i18n中的翻译查找（请参阅
例如，文档），如代码中的

raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username"))


作为通用“一次性”变量名：

表示该部分
故意忽略函数的结果（从概念上讲，它被丢弃），如以下代码所示：

label, has_label, _ = text.partition(':')

def callback(_):
    return True


作为函数定义的一部分（使用
def
或
lambda
），其中
签名是固定的（例如通过回调或父类API），但是
这个特定的函数实现不需要所有的
参数，如代码中所示：

label, has_label, _ = text.partition(':')

def callback(_):
    return True

[很长一段时间，这个答案没有列出这个用例，但正如前面提到的，它经常出现，值得明确列出。]


此用例可能与翻译查找用例冲突，因此有必要避免在任何也将其用于i18n翻译的代码块中使用
\uu
作为一次性变量（许多人喜欢使用双下划线，
\u
，正是出于这个原因，将其作为一次性变量）

linter经常认识到这个用例。例如，
year，month，day=date（）
将在代码后面未使用
day
时发出lint警告。如果确实不需要
day
，那么修复方法是写入
年、月、u=date（）
。与lambda函数相同，
lambda arg:1.0
创建一个需要一个参数但不使用它的函数，这将被lint捕获。解决方法是编写
lambda:1.0
。未使用的变量通常隐藏错误/输入错误（例如，在下一行中设置
day
，但使用
dya
）


在Python中，下划线
被视为“我不在乎””或“一次性”变量


python解释器将最后一个表达式值存储到名为
的特殊变量中

>>> 10 
10

>>> _ 
10

>>> _ * 3 
30


下划线
也用于忽略特定值。如果不需要特定值或未使用这些值，只需将这些值指定给下划线即可。

>>> 10 
10

>>> _ 
10

>>> _ * 3 
30

解包时忽略一个值

忽略索引


下划线
。
在Python中被视为“我不在乎””或“一次性”变量


python解释器将最后一个表达式值存储到名为
的特殊变量中

>>> 10 
10

>>> _ 
10

>>> _ * 3 
30


下划线
也用于忽略特定值。如果不需要特定值或未使用这些值，只需将这些值指定给下划线即可。

>>> 10 
10

>>> _ 
10

>>> _ * 3 
30

解包时忽略一个值

忽略索引


在Python中使用下划线有5种情况

用于在解释器中存储最后一个表达式的值


用于忽略特定值。（所谓“我不在乎”）


赋予变量或函数名特殊的含义和函数


用作“国际化（i18n）”或“本地化（l10n）”功能


分隔数字文字值的数字


这是一篇很好的文章，其中有作者的示例。
在Pyth中使用下划线有5种情况