Python 清理使用defaultdict的词典

我将此词典定义为：

def train(features):
    model = collections.defaultdict(lambda: 1)
    for f in features:
        model[f] += 1
    return model

接下来，我想使用pickle并将字典转储到文本文件中：

f = open('dict.txt', 'wb')
pickle.dump(Nwords, f)

但是代码不起作用，我收到一个错误。显然，

pickle

无法使用

lambda

，我最好使用模块级函数定义

模型。我已经看过答案了

不幸的是，由于我没有使用Python的经验，我不太确定如何做到这一点。我试过：

def dd():
    return defaultdict(int)

def train(features):
##    model = defaultdict(lambda: 1)
    model = defaultdict(dd)
    for f in features:
        model[f] += 1
    return model 

我收到错误消息：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'collections.defaultdict' and 'int'

除此之外，
returndefaultdict（int）
将始终为键的第一次出现分配一个零，而我希望它分配1。关于如何解决这个问题有什么想法吗？
不幸的是，这个答案对这个问题是正确的，但对你的答案却有细微的错误。虽然用顶级函数代替lambda很好，而且确实会使pickle更愉快，但该函数应该返回要使用的默认值，对于您的情况，它不是另一个
defaultdict
对象

只需返回与
lambda
返回的值相同的值：

def dd():
    return 1

每次尝试访问
defaultdict
实例中尚不存在的密钥时，都会调用
dd
。然后，另一篇文章返回另一个
defaultdict
实例，该实例集使用
int
作为默认值，它与另一个问题中显示的lambda相匹配