Python'；垃圾收集器处理列表中的项目？

如果我这样做：

def foo():
    a = [np.random.randn(10) for _ in range(100)]
    return a[-1]
b = foo()

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Python的垃圾收集器启动时是否释放

a

中的前99项？或者它认为整个数组被引用，并且在使用B时将所有100个项保存在内存中？

< P>垃圾收集机制与引用计数有关。当对象不再可访问时，垃圾收集器将释放关联的内存。 在这种情况下，在

return

之后，您将无法再访问

a

和其中的对象，因此是的：Python的垃圾收集器将释放前99项

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但是，我不能说发生这种情况的速度…

我怀疑垃圾收集器将在函数从堆栈中弹出后被调用。因此，我认为整个数组都被引用，并将其保存在内存中，直到调用垃圾回收器。我可能错了CPython使用的引用计数作为其主要的自动内存管理策略，并使用一个辅助循环垃圾收集器来处理循环引用。引用计数立即“生效”，即对象在其引用计数达到0时被释放。这里没有数组，顺便说一句，你的意思是一个

列表

。当

foo

终止时，列表对象不再被引用，并且列表中的项目不知道列表正在引用它们，因此列表对象被释放。所以没有。但我假设Python在创建

a

时不会创建100个引用，对吗？这是否意味着在我返回

a[-1]

时会创建一个新的引用？是的，您的列表引用了

a

中包含的100个对象中的每一个，否则它将如何工作？无论如何，当您返回

a[-1]

并将其分配给

b=foo（）

，然后是的，您创建了对最后一个项的另一个引用，这样一个项不会被垃圾收集，而其他项都会被垃圾收集。因此，要明确的是，列表中没有100个引用。列表中包含您创建的100个包含在列表中的对象的引用。当函数终止时，列表引用计数达到0，因此列表被回收，然后除了您返回的最后一个项目之外的所有项目的引用计数都达到0，并且这99个项目被回收。在CPython中，对象的引用计数达到零时，对象立即被释放。当然，这是CPython的一个实现细节。例如，JYthon依赖于JVM垃圾收集器。