Dictionary 根据条件结果在映射中累积值的最佳方法

我有一个Java算法，它计算输入变量，如果它们不为null，它会进行一些处理并将其关联到一个映射中。e、 g:

myMap = new HashMap()

if ( a != null )
   myMap.put( "a", process( a ) )

if ( b != null )
   myMap.put( "b", process( b ) )

考虑到Clojure通常没有状态，如何使用它以惯用的方式表达上述算法

另外一个信息是，如果变量为null，则不应计算进程函数，因为它将产生null指针异常。所以像assoc not nil这样的东西是不行的：(

---

谢谢。

当我想有条件地建立这样的结果时，我倾向于使用

cond->

（条件线程优先）宏

这从空映射的初始状态开始，然后如果a为true，它使用a之后的表达式的结果作为下一阶段的值，如果它不是truthy，它会将未更改的值传递给下一阶段

如果我从一个集合中构建结果，那么我会使用如下函数对其进行缩减：

user> (let [data [1 2 3 nil 4 5 nil 6]]
        (reduce (fn [result-so-far new-thing]
                  (if new-thing
                    (assoc result-so-far
                           new-thing
                           (* new-thing 42))
                    result-so-far))
                {}
                data))
{1 42, 2 84, 3 126, 4 168, 5 210, 6 252}

---

或者可以采取更简单的方法，先过滤掉不应该对答案有帮助的数据，然后减少数据，而不用担心。

如果没有关于a和b的更多信息，可以执行以下操作

其中a、b、c和d的定义如下：

a ;=> 33
b ;=> 44
c ;=> (not set) CompilerException ... Unable to resolve symbol: c in this context ...
d ;=> nil

(->> ['a 'b 'c 'd]
 (filter (comp (complement nil?) resolve)) ; filter unbound symbols ?
 (map #(vector (name %1) (eval %1)))       ; 'a -> ["a" 33] transform
 (filter (comp (complement nil?) second))  ; filter nils
 (map identity))                           ; here identity as dummy-fn for your process-fn
;=> (["a" 33] ["b" 44])

这种解决方案只有在命名变量（a、b、c、d）时才有意义，而不是在某种seq上运行。

---

还有一种可能更好的方法

reduce的一个版本，在我看来更好的方法是

（插入{}（对于[新事物数据：当新事物][新事物（*new thing 42）]）

是的，这更优雅。我喜欢阅读时进入…的方式。我几乎不必使用

reduce

来构建地图：

进入
/
，因为
非常灵活，你几乎可以用它做任何事情，尽管它显然不如
reduce
强大。
a ;=> 33
b ;=> 44
c ;=> (not set) CompilerException ... Unable to resolve symbol: c in this context ...
d ;=> nil

(->> ['a 'b 'c 'd]
 (filter (comp (complement nil?) resolve)) ; filter unbound symbols ?
 (map #(vector (name %1) (eval %1)))       ; 'a -> ["a" 33] transform
 (filter (comp (complement nil?) second))  ; filter nils
 (map identity))                           ; here identity as dummy-fn for your process-fn
;=> (["a" 33] ["b" 44])