Python Matplotlib崩溃

我尝试使用matplotlib学习数据可视化，但每当我尝试plot函数时，它总是崩溃：

>>> import pylab
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> names1880 = pd.read_csv('/root/yob1880.txt', names=['name', 'sex', 'births']) 
>>> pieces = [] 
>>> for year, group in names.groupby(['year', 'sex']):
...     pieces.append(group.sort_index(by='births', ascending=False)[:1000])
...     top1000 = pd.concat(pieces, ignore_index=True)
>>> table = top1000.pivot_table(rows='year', cols='sex', aggfunc=sum)
>>> table.plot(title='Sum of table1000 by year and sex',
     yticks=np.linspace(0, 1.2, 13), xticks=range(1880, 2020, 10))
Qt: Session management error: None of the authentication protocols specified are  supported
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x3063610>

导入pylab >>>将numpy作为np导入 >>>作为pd进口熊猫 >>>names1880=pd.read_csv（'/root/yob1880.txt'，names=['name'，'sex'，'birtions']） >>>件数=[] >>>对于年份，以名称分组。groupby（['year'，'sex']）： ... pieces.append（group.sort_索引（by='birtions'，升序=False）[:1000]） ... top1000=pd.concat（件，忽略索引=真） >>>表=top1000.pivot\u表（行='year'，列='sex'，aggfunc=总和） >>>表.地块（标题=‘表1000按年份和性别划分的总和’， yticks=np.linspace（0,1.2,13），xticks=range（1880,2020,10）） Qt:会话管理错误：不支持指定的任何身份验证协议

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我正在运行Kali Linux 1.0.7数据帧看起来很好，我的代码在我尝试绘制它之前运行得很好，所以为什么每次我都会出现错误，我尝试使用pylab.show（）函数，但它甚至没有绘制线条？

看起来问题出在Qt而不是Matplotlib上。运行qtcreator或类似程序时会发生什么？如果失败，您可能需要重建Qt