Python 根据if条件合并和求和两行

我有一个巨大的数据帧，我想根据if条件只合并其中的两行。下面是一个示例数据帧，当我尝试执行

groupby sum

时，其他行也会受到影响

我只希望列

jb\u name

与

generic

合并并求和

    jb_name   jb_count
0   generic    10
1   generic1    2
2   generic    15
3   other      14

尝试了以下内容，但正如我所说，它也会影响其他行

df = df.groupby(['jb_name'])['jb_count'].sum().reset_index()

我想要最后的df如下

    jb_name   jb_count
0   generic    25
1   generic1    2
3   other      14

使用：

---

或者，我们可以将索引设置为

jb_name

，并在

级别0

上使用

sum

，其中索引为

通用

：

df = df.set_index('jb_name')
mask = (df.index == 'generic')
df1 = pd.concat([df[mask].sum(level=0), df[~mask]]).reset_index()

结果:

# print(df1)

    jb_name  jb_count
0   generic        25
1  generic1         2
2     other        14

---

我还想要其他行。。。我的缺点是我把它弄得有点不清楚请用你的预期输出编辑这个问题…谢谢shubham…我已经更新了…你能检查一下吗？我已经更新了我想要的最终df。。。给您带来不便，我真的很抱歉

# print(df1)

    jb_name  jb_count
0   generic        25
1  generic1         2
2     other        14

#Bollean select, droupby as you sum the duplicated and append tthe no duplicates

m=df.jb_name=='generic'
df[m].groupby(by='jb_name', axis=0).sum().reset_index().append(df[~m])



jb_name  jb_count
0   generic        25
1  generic1         2
3     other        14