在Python中将csv文件传递到函数时出现问题

我终于为一个我无法完成的小项目寻求帮助了

我在Linux Ubuntu 16.04和Python 2.7.12或Python 3.5.2上工作

这很简单：

我有一个csv文件，其中包含该格式的数千个比特币地址：

12xApR3LKKobfMtPyorsyfpdQt51C1242P
1MqadAMYmwqvJPEYR5UhWHGhupuiXdQ5Pg
1P66WyUGcuPGTKH1ECwmrXoASPR1WP5dfa
1LWb1YtSoQ7m8RreJAEyasHK61jsQqMHGD
1BZnbtBXAKtjrA1suinXrf1s6pjhjPA7oG
166goQjUX3Lh3aN9SEXgcRwpPSBoJWtdDu
1C3pvanq8ZHDGrjfxQU7x8D13DS7d9XjLF

我想使用这个函数在HASH160中转换它们，这个函数确实可以工作：

adr160 = base58.b58decode_check(adr58).encode('hex')[2:]

并将结果以相同格式写入另一个文本或csv文件

88374DB2A14DEA2925B19AF4D4AD84EB94FDE409
156732EBD650DF4AC212F5C8DE5DFBA4AE588B59
E4928C9EFDE55B17603D9539FB649D9457C293EB
...

我尝试过很多事情，但每次都有一个问题阻碍我成功

以下是我最后的两次尝试：

import base58
import csv

adr58 =''

with open('sample.csv', 'rb') as csvfile: 
    adr58 = csv.reader(csvfile)
    adr160 = base58.b58decode_check(adr58).encode('hex')[2:]

with open("Output.txt", "a+") as text_file:
    text_file.write(adr160)

结果:

" AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'rstrip' "

第二次尝试是：

import base58
import pandas as pd

adr58 = pd.read_csv('sample.csv')


def convert(adr58):
    print ("the address is: ")
    adr160 = base58.b58decode_check(adr58).encode('hex')[2:]

    f = open("hashed.txt", "w")
    f.write(adr160)
    f.close()

convert(adr58)

结果:

" AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'rstrip' "

我怎样才能用一种简单的方式做到这一点？我在这里完全不知所措

---

提前感谢大家的帮助。

您必须循环数据帧每行的值，而不是数据帧本身：

import base58
import pandas as pd

df= pd.read_csv('sample.csv')



def convert(adr58):
    adr58_list = []
    for i in range(len(df)):
        print ("the address is: ", df.iloc[:,i])
        adr58_list.append(base58.b58decode_check(df.iloc[:,i]).encode('hex')[2:])

    odf = pd.DataFrame()
    odf['column_name'] = adr58_list
    odf.to_csv('hashed.csv', index = False)

convert(df)

---

必须循环遍历数据帧的每行值，而不是在数据帧本身上：

import base58
import pandas as pd

df= pd.read_csv('sample.csv')



def convert(adr58):
    adr58_list = []
    for i in range(len(df)):
        print ("the address is: ", df.iloc[:,i])
        adr58_list.append(base58.b58decode_check(df.iloc[:,i]).encode('hex')[2:])

    odf = pd.DataFrame()
    odf['column_name'] = adr58_list
    odf.to_csv('hashed.csv', index = False)

convert(df)

---

在这两种情况下，您都试图对对象本身进行操作，而不是对对象中包含的字符串进行操作。请参阅文档中的示例：“返回将在给定csvfile中的行上迭代的reader对象”。在第一种情况下，您需要对adr58中的行使用类似于

的迭代：

，在第二种情况下，您需要使用

df.apply（）

或

df.iterrows（）

您是对的。我试着对物体本身进行手术。只需快速阅读您推荐的文档部分，我的代码现在就可以使用了。非常感谢。在这两种情况下，您都试图对对象本身进行操作，而不是对对象中包含的字符串进行操作。请参阅文档中的示例：“返回将在给定csvfile中的行上迭代的reader对象”。在第一种情况下，您需要对adr58中的行使用类似于

的迭代：

，在第二种情况下，您需要使用

df.apply（）

或

df.iterrows（）

您是对的。我试着对物体本身进行手术。只需快速阅读您推荐的文档部分，我的代码现在就可以使用了。非常感谢你。