Python 如何使用sklearn拟合一个n维数组，该数组是x（输入）数据帧的一种形式？

我有8列的数据框，有些列包含1000多个样本的数组。现在我面临着类型错误。请帮助我将n维数组数据作为输入进行拟合

使用.values和所需列

X = scaler.fit_transform(np.array(data.iloc[:, :-1], dtype = float))

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

似乎您想跳过最后一列（我猜是因为它包含标签）

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实际上，您不能像那样为列编制索引，您需要使用列表编制索引，例如

data[[“columns”，“You”，“want”]]

。

X = scaler.fit_transform(data[["columns", "you", "want"]].values)

X = scaler.fit_transform(data[data.columns[:-1]].values)