Python 多列除法

我是熊猫df，我需要在~50列之间进行质量分割

 Age  Rosedale   Rosedale_y   Trinity  Trinity_y.....etc until 50 more columns   
 0    1          100
 1    3          106
 2    2          109
 3    3          108

如何划分列，例如

• 罗斯代尔酒店
• Trinity by Trinity_y

渴望的

Age   Rosedale_rate   Trinity_rate
0     0.01
1     0.03
2     0.02
3     0.03

---

filter

可以方便地选择所需的列，然后是一个最终的分区

df = df.set_index('Age')

i = df.filter(regex=r'_y$')
j = df[df.columns.difference(i.columns)]
i.columns = j.columns.str.split('_y').str[0]

df = j / i.reindex(j.columns, axis=1)

---

reindex

用于增加安全性，以确保两个数据帧对齐。

df.Rosedale/df.Rosedale\u y

@mad\u。。。OP要求对~50列进行大规模除法。该正则表达式可以是

\u y$

，因此它保证以

\u y

结尾，并且不会以某种方式匹配列名称中的任何位置（不太可能-但是-您使用

reindex

：）您当前的正则表达式相当于使用

like=''y'

…@JonClements谢谢！