Python pyodbc.connect（）可以工作，但sqlalchemy.create_engine（）.connect（）不能工作

我正在尝试编写一个Python脚本，该脚本可以获取Excel工作表，并将它们作为表导入SQL Server Express（具有Windows身份验证）数据库。为此，我使用

pandas

将Excel文件读入

pandas数据框

，然后希望使用

pandas.To_sql（）

将数据导入我的数据库。但是，要使用此函数，我需要使用

sqlalchemy.create_engine（）

我能够单独使用

pyodbc

连接到我的数据库，并运行测试查询。此连接使用以下代码完成：

def create_connection(server_name, database_name):
    config = dict(server=server_name, database= database_name)

    conn_str = ('SERVER={server};DATABASE={database};TRUSTED_CONNECTION=yes')

    return pyodbc.connect(r'DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};' + conn_str.format(**config))

...

server = '<MY_SERVER_NAME>\SQLEXPRESS'
db = '<MY_DATABASE_NAME>

connection = create_connection(server, db)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('CREATE VIEW test_view AS SELECT * FROM existing_table')
cursor.commit()

或

engine=create\u引擎（“mssql+pyodbc://@C\SQLEXPRESS/？trusted\u connection=yes”）
conn=发动机。连接（）。连接

A在Windows上的Python 3.6中为我工作：

从sqlalchemy导入创建引擎
导入URL库
连接线=(
r'Driver=SQL Server的ODBC驱动程序17；'
r'Server=（本地）\SQLEXPRESS；'
r'Database=myDb；'
r'Trusted_Connection=yes；'
)
quoted_conn_str=urllib.parse.quote_plus（conn_str）
引擎=创建引擎（f'mssql+pyodbc://？odbc\u connect={quoted\u conn\u str}）
cnxn=引擎连接（）
rows=cnxn.execute（“从sys.tables中选择名称”）.fetchall（）
打印（行）

为什么我们要使用quote_plus（）？@alwaysaskingquestions-因为。

engine = create_engine("mssql+pyodbc://@C<MY_SERVER_NAME>\SQLEXPRESS/<MY_DATABASE_NAME>?driver={ODBC Driver 13 for SQL Server}?trusted_connection=yes")
conn = engine.connect().connection

engine = create_engine("mssql+pyodbc://@C<MY_SERVER_NAME>\SQLEXPRESS/<MY_DATABASE_NAME>?trusted_connection=yes")   
conn = engine.connect().connection