Python 清除matplotlib中的轴时保留自动缩放

我想制作一系列绘图（用于创建动画），因此我想重用轴并在所有绘图中保留x和y限制，因此我设置了

ax.autoscale（False）

。但是，当我使用plt.cla（）清除轴以绘制下一幅图像时，自动缩放设置被覆盖，因此我必须在每次迭代中设置

ax.autoscale（False）

和x和y限制

因此，我最终执行了

ax.lines=[]

或

ax.lines.pop（）

，但这迫使我在每个绘图上设置颜色，以避免颜色循环。如果我将

hold

设置为

False

，则每次调用

ax.plot（）

，自动缩放设置都会重置。删除所有绘图时是否有其他方法保留轴属性？

不要调用

plt.cla（）

，它将清除当前轴。如果要创建动画，请使用

matplotlib.pyplot.draw（）

，它将重新绘制当前图形，我想这正是您想要的

from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
ion()
ax=plt.subplot(111)

line1, = ax.plot(x,y,label='x')

for i in xrange(20):
 #update your data to new x,y
 line1.set_xdata(x)
 line1.set_ydata(y)
 draw()

---

有一些关于动画的好例子，你可能想看看。

为什么不更新艺术家的数据，而不是每次调用

plot

？不知道我该怎么做。你能把它作为一个答案吗？谢谢你的答案和食谱链接！我将检查您的代码和建议的一些性能改进。关键是

行。set_data

技巧，它发挥了我所需要的魔力，但是你的例子和出现在烹饪书中的那些对我来说似乎毫无用处，因为它们以

for

循环的速度更新动画-页面本身声明信息非常过时，新的动画API（）似乎更有价值。事实上，如果我在循环中添加一个

sleep（）

调用，它在I^C之前根本不会更新。如果绘图上的点在移动呢？此方法仅在每一步添加数据时有效，但在删除点或需要在其他坐标重新绘制点时无效。

from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
ion()
ax=plt.subplot(111)

line1, = ax.plot(x,y,label='x')

for i in xrange(20):
 #update your data to new x,y
 line1.set_xdata(x)
 line1.set_ydata(y)
 draw()