Python请求：从Nodejs HTTP服务器请求时突然变慢

我有一个NodeJS HTTP服务器，它显示一个JSON文件，该文件每秒更新多次。样本数据：

{
    "MainText": [{
            "field1": "text",
            "field2": "text",
            "field3": 1234
        },
        {
            "field1": "text",
            "field2": "text",
            "field3": 1234
        },
        {
            "field1": "text",
            "field2": "text",
            "field3": 1234
        }
    ]
}

通常在一段时间后，JSON中此类条目的数量会增长到大约200k或更多

我必须将整个JSON导入pandas数据帧，为此我使用以下方法：

df = pd.DataFrame(json.loads(requests.get(url).text))

通常这大约需要0.3秒。但我没有任何明显的理由，在几次请求之后，对于（几乎）相同的固定大小的JSON，它开始花费将近4秒的时间。在发出请求时，CPU或RAM的使用没有变化

如果我重新启动NodeJS服务器，问题会暂时自行修复，但稍后会再次出现

是否需要关闭与HTTP服务器的连接？我希望180k行的文本对于从服务器快速获取请求来说不是太多

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我是否应该寻找一种更有效的方法将JSON数据加载到熊猫数据帧中？

可能是流的一个好用例？可能是流的一个好用例？