Python 从dataFrame到带有TypeError的列表：字符串索引必须是整数

我想创建一个列表，该列表的结尾如下所示：

[
    {'name': 'Chrome', 'y': 550},
    {'name': 'IE', 'y': 203},
]

我的数据框是：

df = pd.DataFrame({"CATEGORY":["Chrome","IE","FireFox","Safari","Opera","QQ"],"Users":[550,203,25,305,15,132]})

为了实现这一点，我正在尝试这样的方法：

list(map(lambda row: {'name': df[row['CATEGORY']], 'y': row['Users']}, df))

但我得到的结果是：TypeError：字符串索引必须是整数

有人能指出（1）我做错了什么，（2）如何纠正它吗

您可以使用：

df.columns = ['name', 'y'] # change the column names to the ones that you want
df.to_dict('records') # this returns a list of dictionaries for each row

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
{'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

您可以使用：

df.columns = ['name', 'y'] # change the column names to the ones that you want
df.to_dict('records') # this returns a list of dictionaries for each row

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
{'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

您需要使用with

axis=1

，以便访问列。当你去的时候，你需要构建你的字典

list(df.apply(lambda x: {'name': x['CATEGORY'], 'y': x['Users']}, axis=1))

输出：

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

谢谢你的方法。然而，理想的方法是使用以下方法：

df.rename(columns={'CATEGORY': 'name', 'Users': 'y'}).to_dict(orient='records')

输出：

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

这样，您原来的

df

也不会受到影响

您需要与

axis=1一起使用

，以便访问列。当你去的时候，你需要构建你的字典

list(df.apply(lambda x: {'name': x['CATEGORY'], 'y': x['Users']}, axis=1))

输出：

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

谢谢你的方法。然而，理想的方法是使用以下方法：

df.rename(columns={'CATEGORY': 'name', 'Users': 'y'}).to_dict(orient='records')

输出：

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

---

这样，您原来的

df

也不会受到影响

你真的想这样做吗？或者你可以用一个内置的方法来做吗？关于您的错误：

df[row['CATEGORY']]

无效。请参阅上的索引文档，您真的希望这样做，还是可以使用内置方法这样做？关于您的错误：

df[row['CATEGORY']]

无效。请参阅和@adhg上的索引文档，很高兴，我可以提供帮助。考虑接受这个答案。“阿德格，很高兴，我能帮上忙。考虑接受答案。