Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/8/python-3.x/18.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python matplotlib中的一行未可视化_Python_Python 3.x_Numpy_Matplotlib_Data Visualization - Fatal编程技术网

Python matplotlib中的一行未可视化

Python matplotlib中的一行未可视化,python,python-3.x,numpy,matplotlib,data-visualization,Python,Python 3.x,Numpy,Matplotlib,Data Visualization,我有“数据/dgúU年份úU 50.csv”,共4列(аааа、АаС、аа、Са)。 第一个表示“日期”,其余3表示需要在绘图中显示为线条的适当值。 我不明白为什么我看到的是2行而不是3行。 结果可视化如下所示:我发现了错误,它位于以下字符串中: from datetime import datetime import datetime as dt import csv import matplotlib.dates as mdates import numpy as np impor

我有“数据/dgúU年份úU 50.csv”,共4列(аааа、АаС、аа、Са)。 第一个表示“日期”,其余3表示需要在绘图中显示为线条的适当值。 我不明白为什么我看到的是2行而不是3行。
结果可视化如下所示:

我发现了错误,它位于以下字符串中:

from datetime import datetime
import datetime as dt
import csv    
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ldays = list()
aesvalues = list()
tezvalues = list()
vdevalues = list()

with open('data/dg_year_50.csv', newline='') as csvfile:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)  # Rewind.
    datareader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    if has_header:
        next(datareader)  # Skip header row.

    for row in datareader:
        date_cell = row[0]
        aes_cell = row[1]
        tez_cell = row[2]
        vde_cell = row[3]
        datetime_object = datetime.strptime(date_cell, '%d.%m.%Y %H:%M:%S')
        aesvalues.append(aes_cell)
        tezvalues.append(tez_cell)
        vdevalues.append(tez_cell)
        ldays.append(datetime_object)

days = mdates.date2num(np.array(ldays))

s_aesvalues = sorted(list(map(int, aesvalues)))
s_tezvalues = sorted(list(map(int, tezvalues)))
s_vdevalues = sorted(list(map(int, vdevalues)))


# These are the colors that will be used in the plot
color_sequence = ['#ffbb78', '#e377c2', '#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c',
              '#98df8a', '#d62728', '#ff9896', '#9467bd', '#c5b0d5',
              '#8c564b', '#c49c94', '#aec7e8', '#e377c2', '#f7b6d2',
              '#c7c7c7', '#bcbd22', '#dbdb8d', '#17becf', '#9edae5']

# make a plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 12))

# plot the data
majors = [s_tezvalues, s_vdevalues, s_aesvalues]

for rank, column in enumerate(majors):
    line = plt.plot_date(x=days, y=majors[rank], lw=2.5,    color=color_sequence[rank])

fig.suptitle('Дані по енергетиці', fontsize=18, ha='center')
plt.xlabel('Дата', fontsize=14, ha='center')
plt.ylabel('Кількість енергії (Вт)', fontsize=14, ha='center')

plt.show()
vdevalues.append(tez_cell)
应该这样修改:

vdevalues.append(tez_cell)
是的,毫无疑问,使用熊猫解决方案更容易:

vdevalues.append(vde_cell)

附上结果图:

我不知道这些颜色序列码对应的是什么,但有没有可能其中一个对应于白色?我可以建议您使用熊猫而不是CSV阅读器吗?这将为您节省50%的代码。。。请在问题中包含CSV文件的前几行。@Bazingaa否,所有行均为非白色。白色是#ffffff可能您的csv文件中有一个空列。谁会知道这一点呢?