Python matplotlib中的一行未可视化
我有“数据/dgúU年份úU 50.csv”,共4列(аааа、АаС、аа、Са)。 第一个表示“日期”,其余3表示需要在绘图中显示为线条的适当值。 我不明白为什么我看到的是2行而不是3行。Python matplotlib中的一行未可视化,python,python-3.x,numpy,matplotlib,data-visualization,Python,Python 3.x,Numpy,Matplotlib,Data Visualization,我有“数据/dgúU年份úU 50.csv”,共4列(аааа、АаС、аа、Са)。 第一个表示“日期”,其余3表示需要在绘图中显示为线条的适当值。 我不明白为什么我看到的是2行而不是3行。 结果可视化如下所示:我发现了错误,它位于以下字符串中: from datetime import datetime import datetime as dt import csv import matplotlib.dates as mdates import numpy as np impor
结果可视化如下所示:我发现了错误,它位于以下字符串中:
from datetime import datetime
import datetime as dt
import csv
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ldays = list()
aesvalues = list()
tezvalues = list()
vdevalues = list()
with open('data/dg_year_50.csv', newline='') as csvfile:
has_header = csv.Sniffer().has_header(csvfile.read(1024))
csvfile.seek(0) # Rewind.
datareader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
if has_header:
next(datareader) # Skip header row.
for row in datareader:
date_cell = row[0]
aes_cell = row[1]
tez_cell = row[2]
vde_cell = row[3]
datetime_object = datetime.strptime(date_cell, '%d.%m.%Y %H:%M:%S')
aesvalues.append(aes_cell)
tezvalues.append(tez_cell)
vdevalues.append(tez_cell)
ldays.append(datetime_object)
days = mdates.date2num(np.array(ldays))
s_aesvalues = sorted(list(map(int, aesvalues)))
s_tezvalues = sorted(list(map(int, tezvalues)))
s_vdevalues = sorted(list(map(int, vdevalues)))
# These are the colors that will be used in the plot
color_sequence = ['#ffbb78', '#e377c2', '#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c',
'#98df8a', '#d62728', '#ff9896', '#9467bd', '#c5b0d5',
'#8c564b', '#c49c94', '#aec7e8', '#e377c2', '#f7b6d2',
'#c7c7c7', '#bcbd22', '#dbdb8d', '#17becf', '#9edae5']
# make a plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 12))
# plot the data
majors = [s_tezvalues, s_vdevalues, s_aesvalues]
for rank, column in enumerate(majors):
line = plt.plot_date(x=days, y=majors[rank], lw=2.5, color=color_sequence[rank])
fig.suptitle('Дані по енергетиці', fontsize=18, ha='center')
plt.xlabel('Дата', fontsize=14, ha='center')
plt.ylabel('Кількість енергії (Вт)', fontsize=14, ha='center')
plt.show()
vdevalues.append(tez_cell)
应该这样修改:
vdevalues.append(tez_cell)
是的,毫无疑问,使用熊猫解决方案更容易:
vdevalues.append(vde_cell)
附上结果图:我不知道这些颜色序列码对应的是什么,但有没有可能其中一个对应于白色?我可以建议您使用熊猫而不是CSV阅读器吗?这将为您节省50%的代码。。。请在问题中包含CSV文件的前几行。@Bazingaa否,所有行均为非白色。白色是#ffffff可能您的csv文件中有一个空列。谁会知道这一点呢?