Python 如何让df.to_csv（）停止在输出文件的多行上打断我的行？

我有一个熊猫数据帧，其中包含一个长np数组作为元素之一。当我使用

to_csv（）

函数将其写入csv时，输出文件中的每一行都被分成多行。有没有办法抑制这种行为并使数据帧的每一行只占用我的输出csv中的一行

创建示例数据框 水果蔬菜=pd.DataFrame（{“类别”：[“水果”、“蔬菜”]， “物品”：[np.数组（[“苹果”、“梨”、“香蕉”、“葡萄柚”、“西瓜”， "荔枝,"龙果,"芒果),， np.数组（[“芦笋”、“卷心菜”、“祖奇尼”、“花椰菜”， “花椰菜”、“胡萝卜”、“芹菜”]]}） ##输出到csv 水果蔬菜到csv（r'/my/file/path/EXAMPLE\u PROBLEM.csv'） 生成的csv文件（实际上）如下所示：

,category,items
0,fruit,"['apple' 'pear' 'banana' 'grapefruit' 'watermelon' 'lychee' 'dragonfruit'
 'mango']"
1,vegetable,"['asparags' 'cabbage' 'zuchinni' 'broccoli' 'cauliflower' 'carrot'
 'celery']"

,category,items
0,fruit,"['apple' 'pear' 'banana' 'grapefruit' 'watermelon' 'lychee' 'dragonfruit' 'mango']"
1,vegetable,"['asparags' 'cabbage' 'zuchinni' 'broccoli' 'cauliflower' 'carrot' 'celery']"

我希望它看起来像这样：

,category,items
0,fruit,"['apple' 'pear' 'banana' 'grapefruit' 'watermelon' 'lychee' 'dragonfruit'
 'mango']"
1,vegetable,"['asparags' 'cabbage' 'zuchinni' 'broccoli' 'cauliflower' 'carrot'
 'celery']"

,category,items
0,fruit,"['apple' 'pear' 'banana' 'grapefruit' 'watermelon' 'lychee' 'dragonfruit' 'mango']"
1,vegetable,"['asparags' 'cabbage' 'zuchinni' 'broccoli' 'cauliflower' 'carrot' 'celery']"

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我不确定这是不是最好的答案。如果有人可以通过将参数传递到到_csv（）来解决这个问题，而不是进入并更改存储在“项目”列中的数据类型，我会将互联网点数奖励给他们

我的解决方案 当items列中的集合是

列表时，
df.to_csv（）
函数似乎不会在输出文件中换行（而不是现在的
np.ndarray
）

##将“项目”列的元素重铸为列表
水果蔬菜[“项目”]=水果蔬菜[“项目”]。应用（lambda x:x.tolist（））
##输出到csv
水果蔬菜到csv（r'/my/file/path/EXAMPLE\u PROBLEM.csv'）

然后，输出变为：

,category,items
0,fruit,"['apple', 'pear', 'banana', 'grapefruit', 'watermelon', 'lychee', 'dragonfruit', 'mango']"
1,vegetable,"['asparags', 'cabbage', 'zuchinni', 'broccoli', 'cauliflower', 'carrot', 'celery']"

太长，读不下去了
在将
写入\u csv（）之前，通过增加numpy的
线宽来防止换行：

np.set\u打印选项（线宽=100000）
水果蔬菜至蔬菜csv（“水果蔬菜csv”）


解释
to_csv（）
写入数组的
\uu str\uuu（）
输出，其中包括：

线宽：int，可选

用于插入换行符的每行字符数（默认为75）

fruit_veg.loc[0，‘items']。uuu str_uuu（）
#“['苹果''梨''香蕉''葡萄柚''西瓜''荔枝''龙果'\n'芒果'”

因此，增加
线宽
，以防止75个字符换行：

np.set\u打印选项（线宽=100000）
水果蔬菜位置[0，'项目].\uuuu str\uuuuuuuuuuuuuuu（）
#“['苹果''梨''香蕉''葡萄柚''西瓜''荔枝''龙果''芒果'”

csv将根据需要发布：

fruit_-veg.to_-csv（'fruit_-veg.csv'））
#，类别，项目
#0，水果，[“苹果”“梨”“香蕉”“葡萄柚”“西瓜”“荔枝”“龙果”“芒果”]
#1、蔬菜，[‘芦笋’‘卷心菜’‘祖金尼’‘花椰菜’‘花椰菜’‘胡萝卜’‘芹菜’]
Dag Nabbit！我希望在这个问题上找到自己最好的答案。当你们看到这场比赛时，你们必须认清它。来之不易。这正是我所要打击的。哈，很高兴这有帮助：）