Pandas 清理网站中的数据并构建干净的数据框架

Pandas 清理网站中的数据并构建干净的数据框架,pandas,dataframe,web-scraping,normalization,data-cleaning,Pandas,Dataframe,Web Scraping,Normalization,Data Cleaning,我正在练习我的网络抓取,我很难清理数据并将其放入数据框中,以便以后进行操作。我的代码类似于: 将请求作为re导入 将urllib.request作为ure导入 导入时间 从bs4进口美汤作为汤 作为pd进口熊猫 myURL=”http://naturalstattrick.com/games.php" reURL=re.get(myURL) mySoup=soup(reURL.content'html.parser') print(mySoup)到目前为止,您尝试了什么?gameInfo=[]

我正在练习我的网络抓取,我很难清理数据并将其放入数据框中,以便以后进行操作。我的代码类似于:

将请求作为re导入
将urllib.request作为ure导入
导入时间
从bs4进口美汤作为汤
作为pd进口熊猫
myURL=”http://naturalstattrick.com/games.php"
reURL=re.get(myURL)
mySoup=soup(reURL.content'html.parser')

print(mySoup)
到目前为止,您尝试了什么?
gameInfo=[]在mySoup中为b。find_all('b'):gameInfo.append(b)
没有太多更高级的清理,因为我无法理解如何隔离大量的刮取信息。我还看到我想要分离的数据都在和之间,但我仍在努力寻找一种有效的方法来识别相关信息并将其放入自己的列中。