Pandas &引用；“数据源名称太长”；mssql+错误；炼金术中的pyodbc

我正在尝试使用SQLAlchemy和pyobdc将数据帧上载到Azure SQL Server数据库上的数据库。我已经建立了连接，但当上传时，我得到一个错误，上面写着

（pyodbc.Error）（'IM010'、'[IM010][Microsoft][ODBC驱动程序管理器]数据源名称太长（0）（SQLDriverConnect）

我不确定这个错误是从哪里来的，因为我以前使用过sqlalchemy，没有任何问题。我在下面附上了我的代码，有人能帮我诊断这个问题吗

username = 'bcadmin'
password = 'N@ncyR2D2'
endpoint = 'bio-powerbi-bigdata.database.windows.net'

engine = sqlalchemy.create_engine(f'mssql+pyodbc://{username}:{password}@{endpoint}')

df.to_sql("result_management_report",engine,if_exists='append',index=False)

我知道其他ETL方法，如数据工厂和SSMS，但我更喜欢使用pandas作为ETL过程

请帮我解决这个错误。

这里有三个问题：

如果用户名或密码可能包含

@

字符，则需要在连接URI中对其进行转义

对于

mssql+pyodbc

方言，必须在URI中包含数据库名称，以便SQLAlchemy识别“主机名”连接（与“DSN”连接相反）

同样对于

mssql+pyodbc

主机名连接，必须使用

driver

属性提供ODBC驱动程序名称

构建正确连接URI的最简单方法是使用

sqlalchemy.engine.url.url

方法：

将sqlalchemy作为sa导入
my_uid=“bcadmin”
我的_pwd=”N@ncyR2D2"
my_host=“bio powerbi bigdata.database.windows.net”
my_db=“master”
my_odbc_driver=“SQL Server的odbc驱动程序17”
连接_uri=sa.engine.url.url(
“mssql+pyodbc”，
用户名=我的uid，
密码=我的密码，
主机=我的主机，
database=my_db，#必需；不是空字符串
query={“driver”：my_odbc_driver}，
)
打印（连接uri）
“”“控制台输出：
mssql+pyodbc://bcadmin:N%40ncyR2D2@bio powerbi bigdata.database.windows.net/master？driver=ODBC+driver+17+for+SQL+Server
"""
engine=sa.create\u engine（连接uri，fast\u executemany=True）

也许可以尝试在端点名称后显式添加

：1433

。看起来SQLA/pyodbc正在将服务器名称解释为DSN名称。请转义您的密码，它包含

@

@IljaEverilä我尝试转义密码，但没有修复错误。加上：1433也没有帮助。我想知道可能是什么问题。您的URL缺少区分它与DSN连接所需的尾随

/

，因此主机名被视为DSN（请参阅）。@IljaEveriläHi Ilja我尝试了尾随/但似乎也不起作用。我迷路了。