Python 根据sep='对熊猫进行分割'；不起作用

我有一个正在使用的文本文件，它由空格而不是逗号分隔。我做了一些这样的工作，总是创建一个长行，然后在需要的地方拆分为列。数据一直排到现在，我遇到了一个障碍。下面是一些示例文本的数据框架

我想做的是：

从系列中的（0，测试）开始。冷静下来

检查（0，测试）处的元件的第一个位置（0）处的数字或字母 一串 如果数字存在，跳过或不执行任何操作。 如果存在字母，则需要在第一次出现空白时拆分代码：

df[['First Name'，'Test']=df['Test'].str.split（“，1，expand=True）

从测试列中删除第一个名称，并将其放置在“第一个名称”列中

向下移动到下一行并重复，直到完成序列

（额外奖励）：名字后面可以加上中间的首字母（第1行）。如果可能的话 这也能被捕获吗

代码

一如既往，我们感谢您的时间和知识。感谢您的帮助。

您可以使用pandas字符串访问器进行拆分（并检查alpha）

# split and get the first name
df['First Name'] = df['Test'].str.split(n=1).str[0]

# filter out numerics
df['First Name'] = df['First Name'].where(df['First Name'].str.isalpha())

输出

                                  Test First Name
0                9/21/2019 1 9/29/2019        NaN
1  Cynthia T. CC 9/21/2016 1 9/30/2019    Cynthia
2                9/12/2019 1 9/12/2012        NaN
3     Hannah A/R 9/20/2015 1 9/07/2016     Hannah
4        John CC 9/26/2019 3 9/29/2019       John

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如果您提供文件中文本的（非截断）示例，我们也可以提供帮助，请使问题更简洁：）。我们只需要输入和预期输出01，上面的数据帧就是我正在使用的示例。另外，在REM'd out代码的底部粘贴的是当前正在显示的内容以及我想要显示的内容。就问题而言。如果字符串[0]是alpha，那么是否有方法向下循环一系列，然后执行.str.split（“，1，expand=True）并删除第一个名称并将其放置在新列中。就像上面的例子。如果你还有其他问题，请告诉我。很难理解你想要什么。我来看看你能不能把这个问题说得更简洁一点。我会编辑的。你好，里奇耶夫，谢谢你调查这个。有一件事，split方法不应该从['Test']列中删除名字（在本例中）吗？这可以应用到你的代码中吗？这几乎是我需要的，我唯一的问题可能是看第4步。有些字符串包含带句点的中间首字母。第1行上方的示例：Cynthia T。您的代码是否可以捕获这些类型字符串？是的，请将所有内容保留在引用的右侧。我有一长串代码，我一次只提取一个事件，放到一个新的专栏里……希望这有意义。有

名字
be
Cynthia T.
，并保持
Test
为
CC 9/21/2016…
？是的……看起来不错。有些中间的首字母在首字母后有句点，有些则没有。如果这个周期被留下了，我可以在这个周期上做一个lstrip来删除它。
                                  Test First Name
0                9/21/2019 1 9/29/2019        NaN
1  Cynthia T. CC 9/21/2016 1 9/30/2019    Cynthia
2                9/12/2019 1 9/12/2012        NaN
3     Hannah A/R 9/20/2015 1 9/07/2016     Hannah
4        John CC 9/26/2019 3 9/29/2019       John