Python 正确地从嵌套字典中获取数据，必须有更好的方法_Python_Dictionary

Python 正确地从嵌套字典中获取数据，必须有更好的方法

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Python 正确地从嵌套字典中获取数据，必须有更好的方法,python,dictionary,Python,Dictionary,我经常遇到这个问题，希望有人有一个优雅的解决方案 x = {'a':1, 'b':{'c':2}} 现在：那么： x.get('a', None).get('c', None) = --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) &l

我经常遇到这个问题，希望有人有一个优雅的解决方案

x = {'a':1, 'b':{'c':2}}

现在：

那么：

x.get('a', None).get('c', None) = 


---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-278862f593e8> in <module>()
----> 1 x.get('a', None).get('c')

AttributeError: 'int' object has no attribute 'get'

x.get（'a'，无）。get（'c'，无）=
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
---->1 x.get（'a'，无）。get（'c'））
AttributeError:“int”对象没有属性“get”

# 有没有一个简单的pythonicone班轮来处理这样的案件？（不使用一堆if语句）

谢谢

感谢所有的评论/反馈。我正在寻找一个优雅的单班轮，因为我经常遇到这一点。显然，这是一个玩具示例，它的构建只是为了解释问题。我不希望使用try/catch块，也不希望用长if语句包装代码。谢谢

访问嵌套字典键的常用语法是：

>>> x = {'a':1, 'b':{'c':2}}
>>> x['b']['c']
2
>>> x['b']['c'] = 100
>>> x['b']['c']
100

这将在缺少密钥时引发密钥错误：

>>> x['b']['d']
...
KeyError: 'd'

您可以将其包装在一个try-catch中：

>>> try:
...     x['b']['d']
... except KeyError as err:
...     # do something when no key is present ...
...     pass

如果您正在寻找一种“捕获所有不存在的键并始终做正确的事情”的解决方案，我想您必须围绕特定的数据结构编写一些精简的包装器。

访问嵌套字典键的常用语法是：

>>> x = {'a':1, 'b':{'c':2}}
>>> x['b']['c']
2
>>> x['b']['c'] = 100
>>> x['b']['c']
100

这将在缺少密钥时引发密钥错误：

>>> x['b']['d']
...
KeyError: 'd'

您可以将其包装在一个try-catch中：

>>> try:
...     x['b']['d']
... except KeyError as err:
...     # do something when no key is present ...
...     pass

如果您正在寻找一种“捕获所有不存在的键并始终做正确的事情”的解决方案，我想您必须围绕特定的数据结构编写一些薄型包装。

您是指这样的结构：

try:
    x['a']['b'] = 1  # getting or setting values for existing dicts/keys
except:
    pass  # or do something in case dict does not exists

你的意思是这样的建设：

try:
    x['a']['b'] = 1  # getting or setting values for existing dicts/keys
except:
    pass  # or do something in case dict does not exists

这是一个生成器，如果嵌套，它将获取嵌套值，如果未嵌套，则仅获取值：

x = {'a':1, 'b':{'c':2}}
def get_value(x, nested_key='c'):
    for k, v in x.items():
        if isinstance(v, dict):
            yield v[nested_key]
        else:
            yield v

下面是一个演示：

>>> for value in get_value(x):
        print (value)


2
1

这是一个生成器，如果嵌套，它将获取嵌套值，如果未嵌套，则仅获取值：

x = {'a':1, 'b':{'c':2}}
def get_value(x, nested_key='c'):
    for k, v in x.items():
        if isinstance(v, dict):
            yield v[nested_key]
        else:
            yield v

下面是一个演示：

>>> for value in get_value(x):
        print (value)


2
1

没有一条蟒蛇式的一行线。任意嵌套需要一些任意代码。python的方法是请求原谅，意思是一次尝试-抓住障碍

仔细想想，这是有道理的。想象一下调试上面的嵌套get调用是否有效。哪一层缺少键？

没有一个Pythonic单衬里。任意嵌套需要一些任意代码。python的方法是请求原谅，意思是一次尝试-抓住障碍

仔细想想，这是有道理的。想象一下调试上面的嵌套get调用是否有效。哪个层缺少密钥？

您经常尝试使用

get

和

None

的默认值来分配密钥？真正地你到底想做什么？你的请求，

x.get（'a'，None）。get（'c'，None）

不起作用，因为'a'下面没有嵌套的'c'。

。get

，顾名思义，不能用于为dict键赋值

d.get（1，无）

是一个语法错误。此外，

None

首先是多余的，因为如果请求的键不在dict中，

get

方法已经返回

None

（第二个参数是可选的，用于覆盖该行为）。我看到您正在尝试构建数据的“树”，而不仅仅是嵌套dict。是否正确？数据本身是非结构化的，这意味着不是每个节点都有相同数量的分支。您经常尝试使用

get

和

None