运行python脚本的最佳实践是什么？

我正在开发一些我计划在实验室中使用的脚本。目前，我只在我正在使用的工作站（开发工作站）上本地安装了Python和所有必需的模块

我希望能够运行通过我的每个实验室工作站开发的脚本

这样做的最佳实践是什么

我是否需要在所有工作站中安装相同的环境（当然除了IDE）？如果是，那么推荐的方法是什么

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顺便问一下，主要建议您从命令行屏幕（Windows）运行这些脚本，还是有其他优雅的方法来运行这些脚本？

您应该打包这些脚本：

并使用包中定义脚本的内置方法之一：

这将帮助您维护脚本。您可以对软件包进行版本设置，这非常有用，因为您将有bug（我们都编写bug），并且您将在更新的版本中修复它们。此外，安装/升级软件包比管理几个独立的脚本要容易得多

关于编写脚本时的一些“最佳实践”，我建议：

1） 为代码编写单元测试：

2） 不要把任何逻辑放在你的支票下面。如果有的话，只需将所有逻辑封装在一个名为main的函数中，并在您的_name__检查下调用它

坏的

好

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如果希望在多台计算机上运行单个脚本而不在任何地方安装Python，则可以使用py2exe、cx\u Freeze或PyInstall将脚本“编译”为.exe。“编译”实际上将Python和库打包到生成的.exe或附带文件中

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但是，如果您计划运行许多Python脚本，最好在任何地方安装Python，并将脚本和库作为Python包（鸡蛋或轮子）分发。

@moshe，如果您在所有这些机器上都有管理员权限，我建议您安装现在的行业标准Python发行版。它附带了一个非常宝贵的工具，用于编写脚本、保存和共享代码，以及其他方便的工具，如可视化数据

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或者，您可以简单地启动一个实例，按照您想要的方式设置Python，然后在实验室机器上使用shell以ssh方式连接到该实例中。如果您使用的是共享计算机，其他人可以在其中安装软件并可能破坏您的环境设置，那么这可能是首选方法。

这些脚本通常是使用

python

命令运行的？有多少台计算机需要此设置？什么操作系统？你会如何想象自己运行它们？这些信息非常有用，因为我们不知道你的脚本是否是任何框架的一部分，或者它们是否是独立的脚本。我至少还有3个站点。它们都是Windows 7或10工作站。它们目前是独立的，但我已经看到它们将如何成为py.test frameworkLazy方法的一部分：只需将git repo拉到所有计算机上。稍微花哨一点：在一台if计算机上安装

devpi

，并将其用作包管理器，这样您就可以在其他具有

pip

的计算机上安装软件包。打包我的脚本只需要工作站安装Python即可。对吗？不，您需要在所有机器上安装Python。您可以使用该软件包解析脚本中的任何依赖模块，如果这些计算机可以访问internet，它们将自动下载和安装：

  if __name__ == '__main__':
       foo = thing()
       args = get_args()
       try:
           blah()
       except DerpError:
           handle_derp()

if __name__ == '__main__':
    main()