Python 从原始字符串创建数据帧

我有一个字符串，看起来像：

a1\tb1\tc1\na2\tb2\tc2\na3\tb3\tc3\n...

有没有一种有效且智能的方法将此类字符串转换为数据帧？StringIO似乎不适合这种方法

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提前谢谢

StringIO

工作正常

import io

string = 'a1\tb1\tc1\na2\tb2\tc2\na3\tb3\tc3'
pd.read_csv(io.StringIO(string), delim_whitespace=True, header=None)

    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3

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您也可以使用

pd.read_table

或

pd.read_fwf

的相同方式：

pd.read_table(io.StringIO(string), header=None)

或者

在最后两个示例中，假定空格是自然分隔符。但是，原始字符串必须在数据中保持一致的结构

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最后，您还可以使用字符串拆分方法，首先在换行符上拆分，然后在制表符上拆分：

pd.DataFrame(list(map(str.split, string.splitlines())))

    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3

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Python 2.7

您只需将分隔符指定为

sep='\t'

，并将字符串设置为unicode以避免错误：

 pd.read_csv(io.StringIO(u'a1\tb1\tc1\na2\tb2\tc2\na3\tb3\tc3'), 
             sep="\t", header=None)
    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3

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“StringIO似乎不适合这种方法。”

-你为什么这么认为？非常感谢你的帮助。问题是我没有编码unicode转换和delim_空格。顺便问一下，您认为哪种方法更高效、更快速：拆分一个路径还是读取csv？谢谢@Solar

StringIO

模拟IO，因此我认为它将比字符串拆分慢得多。我建议根据你的数据来确定时间。如果值/单元格中也有空格，则字符串拆分将不起作用。非常感谢！！当您从外部源接收数据时，“将字符串转换为unicode”并不总是那么容易。在这种情况下可能没有问题。如果不是unicode，我会出现以下错误：

TypeError:initial\u值必须是unicode或None，而不是str

您使用的是python2吗？：）你说得对，我在Jupyter上运行python3，但现在我在iPython终端上。原来内核是python2.7。感谢您指出这一点。事实上，我使用了一个字符串作为SamTools执行的结果。在本例中，pd.read\u csv（io.StringIO（unicode（结果，'utf-8'）），delim\u whitespace=True）将起作用。

pd.DataFrame(list(map(str.split, string.splitlines())))

    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3

 pd.read_csv(io.StringIO(u'a1\tb1\tc1\na2\tb2\tc2\na3\tb3\tc3'), 
             sep="\t", header=None)
    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3