Python 仅在箱子刻度上显示xticks

我有一个带有日期时间数据的数据框，它的列显示了不同假日的天数。我想创建该数据的直方图，并尝试了以下代码：

holiday_features = [name for name in df.columns if 'DAYS FROM' in name]
for feature in holiday_features:
    plt.hist(df[feature], bins=12)
    plt.title(feature)
    plt.xticks(rotation=60)
    plt.show()

当我创建该循环时，出现了如下直方图：

看起来记号代表了每一个特征，而不仅仅是箱子。将柱状图放大到淫秽的比例证实了这一点：

我只是对垃圾桶的滴答声感兴趣，而不是特征滴答声。我如何去除这些记号来制作一个更整洁的柱状图？

我的建议是在课堂上使用并操作XTICK

例如，对于单个绘图：

_, axis = plt.subplots(1, 1) # create an Axes class for a single plot
axis.hist(data, bins=12)
axis.set_xticklabels(axis.get_xticks(), rotation=60)
plt.show()

上述代码生成具有以下美学特征的绘图：

此外，考虑到在您的情况下，正在打印许多要素，可以使用“子地块”功能生成一个网格打印，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns

holiday_features = [name for name in df.columns if 'DAYS FROM' in name]

# define number of rows and columns to the subplot
ncols = 3  # considering a grid with 3 plots per row
nrows = int(np.ceil(len(holiday_features)/3))

# create subplots
_, axes = plt.subplots(nrows, ncols)
axes = axes.flatten()

# plot features with rotated ticks
for j, feature in enumerate(holiday_features):
    axes[j].hist(df[feature], bins=12)
    axes[j].set_title(feature)
    axes[j].set_xticklabels(axes[j].get_xticks(), rotation=60)
    
# remove empty plots
for k in range(j, len(axes)):
    sns.despine(ax=axes[k], top=True, right=True, left=True, bottom=True)
    axes[k].xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
    axes[k].xaxis.set_ticks_position('none')
    axes[k].yaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
    axes[k].yaxis.set_ticks_position('none')

# show plot
plt.tight_layout()
plt.show()

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看起来您正在同一

matplotlib

图上为每个功能绘制直方图。在调用

hist

之前，请尝试添加

plt.figure（）

。要了解如何设置自定义

xticks

，您可以参考上的许多示例，例如@JacoSolari，我明白您的意思，但我只提供了本系列的第一部分。所有的直方图都像这个。关于这个特殊问题，

plt.show（）

实际上有效地打破了这个循环，因此直方图不会相互重叠。