Python 从一个数据帧绘制多条线，并添加一个次轴以绘制不同的数据帧-坐标轴

我对matplotlib有意见。我想用两个y轴做一个散点图，这两个轴应该对应两个不同的数据帧。但我遇到的问题是从一个数据帧绘制多行

第一个数据帧（IV_dv）：

第二个数据帧（rainavg）：

我想绘制一个散点图，左y轴为PM2.5浓度（ug/m3），这是列EC_pmdv、C_pmdv和B_pmdv所描述的。我希望右y轴为（mm）。我希望x轴是一年。我无法从IVdv绘制所有三条线（我要绘制x1=IVdv.year，y1=IVdv.EC_pmdv，x2=IVdv.year，y2=IVdv.C_pmdv，x3=IVdv.year，y3=IVdv.B_pmdv）。我知道怎么做两个y轴。我已经附上了迄今为止我编写的代码：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x1=IVdv.index, y1=IVdv.EC_pmdv, x2=IVdv.index, y2=IVdv.C_pmdv, x3=IVdv.index,
        y3=IVdv.B_pmdv, color='k', linewidth=2.0, label1='El Centro',
        label2='Calexico', label3='Brawley', marker='v') 
ax.set_xticks(IVdv.index)
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year, rainavg.precip, color='c', 
        linewidth=2.0, label='Imperial County annual precipitation', marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1, labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2, labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines, labels, loc='upper center')

然而，它只是绘制降雨数据。我不认为这是正确的语法，但我似乎找不到任何东西来回答我的问题。我只找到解释如何从一个数据帧绘制多条线或如何绘制两个y轴的论坛

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这个链接说我需要使用ax=ax，但我不确定如何格式化它，同时保留我的第二个y轴。

让我们使用pandas绘图，它更容易：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
IVdv.plot(ax = ax, marker='v')
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_xticks(IVdv.index)

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year, rainavg.precip, color='c', 
        linewidth=2.0, label='Imperial County annual precipitation', marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
# ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1, labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2, labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines, labels, loc='upper center')

输出：

更新多个标记样式且无行：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
markerstyles = ['v','o','+','*','.']
for i, col in zip(markerstyles, IVdv):
    IVdv[col].plot(ax = ax, marker=i, linestyle='none')
    
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_xticks(IVdv.index)

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year, rainavg.precip, color='c', 
        linewidth=2.0, label='Imperial County annual precipitation', marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
# ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1, labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2, labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines, labels, loc='upper center')

输出：

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让我们使用熊猫图，它更容易：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
IVdv.plot(ax = ax, marker='v')
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_xticks(IVdv.index)

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year, rainavg.precip, color='c', 
        linewidth=2.0, label='Imperial County annual precipitation', marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
# ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1, labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2, labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines, labels, loc='upper center')

输出：

更新多个标记样式且无行：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
markerstyles = ['v','o','+','*','.']
for i, col in zip(markerstyles, IVdv):
    IVdv[col].plot(ax = ax, marker=i, linestyle='none')
    
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_xticks(IVdv.index)

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year, rainavg.precip, color='c', 
        linewidth=2.0, label='Imperial County annual precipitation', marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
# ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1, labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2, labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines, labels, loc='upper center')

输出：

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跟进：我需要有不同的标记，每个设计值都没有行，我认为现在编写代码的方式不可能做到这一点。我知道了如何使用

linestyle='None'

删除行，但不确定如何创建单独的标记。接下来：我需要为每个设计值创建不同的标记，并且没有行，我认为现在编写代码的方式不可能做到这一点。我知道如何使用

linestyle='None'

删除这些行，但不知道如何创建单独的标记。