Python 记录最小绝对偏差，但包括其符号

我有一份以下形式的文件：

第一偏差 二次偏差 最近偏差 最小偏差的列名 -0.5 楠 -0.5 第一偏差 -0.4 -0.8 -0.4 第一偏差

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按照您的方式获得最接近的索引后，我们可以索引到数据帧中以获得相应的值：

# your way for indexes
inds = df.abs().idxmin(axis=1)

# for values: either this (being deprecated..)
vals = df.lookup(df.index, inds)

# or this with numpy's "fancy" indexing
vals = df.to_numpy()[np.arange(len(df)), df.columns.get_indexer(inds)]

# then putting to frame
df["closest deviation"] = vals
df["column name of smallest deviation"] = inds

得到

   first deviation  second deviation  closest deviation column name of smallest deviation
0             -0.5               NaN               -0.5                   first deviation
1             -0.4              -0.8               -0.4                   first deviation

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注:

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正在被弃用，所以另一种方法是转到numpy域并在那里建立索引。由于

inds

是列名，但numpy不知道它们，我们使用

get\u indexer

hi@Paul1911获取它们的整数位置，我想在期望的结果中，右下角的值也应该读取第一个设备，对吗？hi Mustafa，是的，正确。谢谢，我已经调整好了：）谢谢。据我所知，我试着写了一个答案，希望能有帮助。它确实有帮助，非常感谢！现在开始工作了！