Python 如何在Pandas中的两列上使用聚合函数，而不会弄乱索引？

我遇到了这样一个问题，即使用agg（['sum'，'count']）输出的是“子列”，而不是新的独占列

这是一个问题，因为我需要将结果导出到csv以供salesforce上载，而子列正在弄乱格式

首先是这个数据帧：

Order ID | Company ID | Company Name | Product   | Date    | Units in order | Units delivered | Platform
1          J01          John's        Bubblegum   01-01-20     100             100            On Prem
2          J01          John's        Bubblegum   01-01-20     200             150            On Prem
3          M01          Mary's        Jawbreakers  01-01-20    100             100            Online 

然后，我从中创建一个子集DF

Subset = df[['Company ID', 'Company Name', 'Platform', 'Date', 'Units in order', 'Units delivered']]

然后我继续分组并在子集上应用聚合，以获得units列和计数的总和（以了解下了多少订单）

但是，这会弄乱列的索引。而不是输出

Company ID | Company Name | Platform | Date | Sum of UIO | Count of UIO | Sum of UD | Count of UD

Company ID | Company Name | Platform | Date | Sum of UIO | Units in order | Units delivered |       
                                                            sum | count      sum | count

它正在输出

Company ID | Company Name | Platform | Date | Sum of UIO | Count of UIO | Sum of UD | Count of UD

Company ID | Company Name | Platform | Date | Sum of UIO | Units in order | Units delivered |       
                                                            sum | count      sum | count

有效地创建了4个“子列”。当然，当导出到CSV时，这会创建一种“格式”，除pandas之外的任何人都无法正确读取该格式

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这个问题如何解决？为什么会发生？起初我认为这是因为有命名冲突，因为我有2个sum和2个count列，但我试图重命名它们，但没有解决问题。

您可以使用pandas

namedagh

解决这个问题，因为

pandas 0.25.0

和

python 3.5.0

如果没有弄错的话，它是可用的。守则如下：

Subset = Subset.groupby(['Company ID', 'Company Name', 'Platform', 'Date']).agg(
   Units_in_order_sum = pd.NamedAgg(column='Units in order', aggfunc='sum'),
   Units_in_order_count = pd.NamedAgg(column='Units in order', aggfunc='count'),
   Units_delivered_sum = pd.NamedAgg(column='Units delivered',aggfunc='sum'),
   Units_delivered_count = pd.NamedAgg(column='Units delivered',aggfunc='count')).reset_index()

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这被称为多级索引。。。也许这会让你在谷歌上找到一个真正的答案。我想你可以完全省略

pd.namedagh

？pandas理解别名：可能类似于

…agg（Units\u in\u order\u sum=（'Units in order'，'sum'））

。：）