在python中创建Dataframe，将其作为参数传递给R中的函数，但Dataframe列不是'；无法访问。使用RPy2

python函数中的输入值如下所示。输入_X转换为dict，每次迭代时键存储为“0”和“1”（在R中访问）

X已更改为R数据帧：

RX = robjects.DataFrame(X)

它调用R函数：

    r('''
           source('r_test.r')
    ''')
    r_getname = robjects.globalenv['logistic_regression']
    x=r_getname(RY,RX)
    return str(x)

现在来看R：

logistic_regression = function(y,x){
    print(x["1"])
}

给出列“1”不存在的错误。

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那么，正确的方法是什么呢？

您的代码中有两个问题。首先，您需要首先将python数组转换为R整数向量。例如：

import rpy2.robjects as robjects

Y = [1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0]
input_X = [[3,4,3,4,3,1,5,4,6,7,5,3], [4,5,6,5,4,5,6,7,8,7,8,7]]
X = {}
    for i in range(len(input_X)):
        X[str(i)]=robjects.IntVector(input_X[i])

robjects.r('''
logistic_regression = function(x){
    print(colnames(x))
}
''')

xr = robjects.DataFrame(X)
robjects.r.logistic_regression(xr)

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其次，请注意，这将打印X0和X1，而不是0和1，因为如果构造函数中没有check.names=F，列名就不能以数字开头（但Rpy2 DataFrame函数中不存在此参数）

代码中有两个问题。首先，您需要首先将python数组转换为R整数向量。例如：

import rpy2.robjects as robjects

Y = [1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0]
input_X = [[3,4,3,4,3,1,5,4,6,7,5,3], [4,5,6,5,4,5,6,7,8,7,8,7]]
X = {}
    for i in range(len(input_X)):
        X[str(i)]=robjects.IntVector(input_X[i])

robjects.r('''
logistic_regression = function(x){
    print(colnames(x))
}
''')

xr = robjects.DataFrame(X)
robjects.r.logistic_regression(xr)

其次，请注意，这将打印X0和X1，而不是0和1，因为如果构造函数中没有check.names=F，列名就不能以数字开头（但Rpy2 DataFrame函数中不存在此参数）