如何通过；“数据流/数据集”；Python SDK中azure数据工厂管道的参数

通过下面的链接，我了解到使用PythonSDK，我们可以创建管道并运行它

但我试图在create_run函数的parameters={}中传递数据流参数，但它不起作用。 （看起来它采用的是管道参数，而不是数据流参数）

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任何示例/详细信息都会有所帮助

据我所知，没有直接的方法可以做到这一点。作为一种解决方法，您可以创建管道参数，然后将其传递给数据流。大概是这样的：

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您能给我们看一下您的代码吗？credentials=UserPassCredentials（'userid'，'pwd'）adf_client=DataFactoryManagementClient（credentials，subscription_id）df=adf_client.Factorys.get（rg_name，df_name）p_name='DATA_STAGE'run_response=adf_client.pipelines.创建_run（rg_name，df_name，p_name，parameters={“Table_name”：“文件信息”，“目标_查询”：”“从（'2020-12-17'，'2020-12-16'），“应用程序名称”：“ACAL”}）中的schema1.FILE\u INFO where cast（adf\u create\u date as date）中选择*）run\u response.run\u id pipeline\u run=adf\u client.pipeline\u runs.get（rg\u name，df\u name，run\u response.run\u id）print（pipeline\u run.status）谢谢Steve。是的，这很有效。我已经创建了一个管道参数，并将该参数传递给数据流。