Python 四舍五入到1dp给出了错误的数字

如何将一根柱子四舍五入到1dp

df value 
0 0.45
1 0.45

df.value.round(1)
0.4
0.4

---

您可以利用python内置的

round

，以如下方式获得所需的结果

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'value':[0.45,0.45]})
df['rounded'] = df.value.apply(lambda x:round(x,1))
print(df)

输出

   value  rounded
0   0.45      0.5
1   0.45      0.5

---

对我来说，

pandas.Series.round

和内置的

round

之间的差异有点令人惊讶，但这可能是因为对数字进行舍入的方法不止一种。这不仅限于python，例如描述5种不同的舍入模式。

期望的结果是什么？正确答案是0。5@asd您使用的是二进制浮点，这意味着您看到的不是您得到的。四舍五入的实际值为

0.4500000000111022302462565404236316680908203125

。在这种特殊情况下，正确的四舍五入应该是

0.5

，但例如，正确的四舍五入也应该是

0.85

（实际值

0.849999999999997779553950749686919152736663818359375

，假设IEEE 754二进制64浮点格式和语义）四舍五入

0.8

，而不是

0.9

。如果您的应用程序关心这些接近一半的情况下的舍入方向，则需要重新评估浮点的使用。不幸的是，虽然这对值

0.45

“起作用”，但这通常不是一个好方法。例如，

round（0.25,1）

将给出

0.2

，这几乎肯定不是OP想要的。真正的答案是从更好地理解浮点开始的，还有一个问题（由OP来回答）就是为什么

0.4

的答案对他们来说是有问题的。