在Python中将函数应用于Datetime字段

我想使用一个函数在我的表中创建一个字段，该函数将日期时间字段与名为

data['RegisterDate']

我写了一个这样的函数：

def OldNew(DateTime):
    if DateTime> '2019-09-04 00:00:00':
        return 'New'
    else:
        return 'Old'

OldNew('2019-09-05 00:00:00')

并给出了正确的结果

数据['RegisterDate']

的格式与

'2019-09-04 00:00:00'的格式相同

但是，当我尝试

data['NewColumn]=data['RegisterDate'].apply（OldNew）

它给出以下错误消息

无法比较类型“Timestamp”和类型“str”

我尝试将datetime列转换为字符串，但失败

---

然后我又试图实现某种解码，但我找不到方法。

使用

pd.to\u datetime

Ex:

def OldNew(DateTime):
    if DateTime > pd.to_datetime('2019-09-04 00:00:00'):
        return 'New'
    else:
        return 'Old'

---

您还可以使用

np.where

而不是

。应用
以提高效率

Ex:

data = pd.DataFrame({'RegisterDate': ['2019-09-03 00:00:00', '2019-09-05 00:00:00']})
data["RegisterDate"] = pd.to_datetime(data["RegisterDate"])
data['NewColumn'] = np.where(data["RegisterDate"] > pd.to_datetime('2019-09-04 00:00:00'), 'New', 'Old')
print(data)

  RegisterDate NewColumn
0   2019-09-03       Old
1   2019-09-05       New

输出：

data = pd.DataFrame({'RegisterDate': ['2019-09-03 00:00:00', '2019-09-05 00:00:00']})
data["RegisterDate"] = pd.to_datetime(data["RegisterDate"])
data['NewColumn'] = np.where(data["RegisterDate"] > pd.to_datetime('2019-09-04 00:00:00'), 'New', 'Old')
print(data)

  RegisterDate NewColumn
0   2019-09-03       Old
1   2019-09-05       New

尝试
str（date.strftime（“%Y-%m-%d”）
然后进行比较。
如果DateTime.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m-%S”）>“2019-09-04 00:00:00”：