Python无法识别已定义的函数

我有一个名为

network3

的对象，其中包含定义激活函数

linear

和

ReLu

和层

ConvPoolLayer

的代码：

### network3.py
# Libraries
import numpy as np
import theano
import theano.tensor as T
from theano.tensor.nnet import conv
from theano.tensor.nnet import softmax
from theano.tensor import shared_randomstreams
from theano.tensor.signal import pool

# Activation functions for neurons
def linear(z): return z
def ReLU(z): return T.maximum(0.0, z)
from theano.tensor.nnet import sigmoid
from theano.tensor import tanh
...
class ConvPoolLayer(object):
    def __init__(self, filter_shape, image_shape, poolsize=(2, 2), activation_fn=sigmoid):
    self.activation_fn=activation_fn
...              

但是，在Jupyter笔记本中，当我运行以下代码时：

import network3
from network3 import Network
from network3 import ConvPoolLayer , FullyConnectedLayer , SoftmaxLayer

net = Network([
    ConvPoolLayer(image_shape=(mini_batch_size , 1, 28, 28),
                  filter_shape=(20, 1, 5, 5),
                  poolsize=(2, 2),
                  activation_fn=ReLU),
    ConvPoolLayer(image_shape=(mini_batch_size , 20, 12, 12),
                  filter_shape=(40, 20, 5, 5),
                  poolsize=(2, 2),
                  activation_fn=ReLU),
    FullyConnectedLayer(n_in=40*4*4, n_out=100, activation_fn=ReLU),
    SoftmaxLayer(n_in=100, n_out=10)], 
    mini_batch_size)

net.SGD(expanded_training_data, 60, mini_batch_size, 0.03, 
        validation_data, test_data , lmbda=0.1)

它返回了一个错误：

NameError                          Traceback (most recent call last)<ipython-input-4-55105ca84f86> in <module>
      5                   filter_shape=(20, 1, 5, 5),
      6                   poolsize=(2, 2),
----> 7                   activation_fn=ReLU),
      8     ConvPoolLayer(image_shape=(mini_batch_size , 20, 12, 12),
      9                   filter_shape=(40, 20, 5, 5),

NameError: name 'ReLU' is not defined

namererror回溯（最近一次调用最后一次）
5过滤器_形状=（20,1,5,5），
6池大小=（2,2），
---->7激活（fn=ReLU），
8层（图像形状=（最小批量大小，20,12,12），
9过滤器_形状=（40,20,5,5），
NameError:未定义名称“ReLU”

我将代码更改为

activation\u fn=linear

，得到了类似的错误

---

您知道定义的激活函数未被识别的原因吗？

正如@khelwood在使用

import network3

导入模块时所评论的那样，您需要提供名称空间来访问

network3

中定义的函数和类：

network3.ReLu
network3.linear
network3.ConvPoolLayer

为了能够简单地使用

ReLu

、

linear

和

ConvPoolLayer

，您可以将导入行更改为以下选项之一：

from network3 import *

或

---

这不应该是

activation\u fn=network3.ReLU

（或

network3.linear

），因为您不是按代码名导入

ReLU

（或

linear

），而是使用

linear

）与您的错误消息不匹配。行号也不匹配。我在将Jupyternotebook中的值复制到问题中时编辑了打字错误。我认为network3 import*的

意味着导入所有内容，那么为什么需要导入单个函数呢？我说了“以下其中一项”.为了避免误解，我将编辑并分为两个块Shi Hemerson，你知道为什么在原始代码中，Michael Nielsen没有导入激活函数，也没有使用前缀network3.对于激活函数，这是一个疏忽吗？
from network3 import ReLu, linear, ConvPoolLayer