Python 使用matplotlib从嵌套字典打印条形图

我有一个嵌套的dict，看起来像这样

{A: {   'apples': 3,
        'bananas':5,
        'oranges':6,
        'kiwis':9},
B: {    'apples': 1,
        'bananas':9,
        'oranges':3,
        'kiwis':1},
C: {    'apples': 6,
        'bananas':9,
        'oranges':3,
        'kiwis':3}}

在我的例子中，A、B、C是一年中的几个月，持续两年。x轴表示月份，即A、B、C等。苹果、香蕉、猕猴桃和橙子为计数。 我想使用matplotlib绘制分组垂直条形图。它将有一个苹果、香蕉和橘子三种颜色的传说

我只能使用dataframe.plot方法进行绘图：

pd.Dataframe(mydict).T.plot(kind=bar)

我希望能够使用matplotlib绘制相同的图形，以便管理图形大小和更改条形图的大小等

感谢您的帮助

---

谢谢

下面是示例代码。如果您有任何问题，请告诉我，我将非常乐意帮助您

# libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# set width of bar
barWidth = 0.25

# set height of bar
bars1 = [12, 30, 1, 8, 22]
bars2 = [28, 6, 16, 5, 10]
bars3 = [29, 3, 24, 25, 17]

# Set position of bar on X axis
r1 = np.arange(len(bars1))
r2 = [x + barWidth for x in r1]
r3 = [x + barWidth for x in r2]

# Make the plot
plt.bar(r1, bars1, color='#ff0000', width=barWidth, edgecolor='red', label='Apples')
plt.bar(r2, bars2, color='#FFFF00', width=barWidth, edgecolor='yellow', label='bananas')
plt.bar(r3, bars3, color='#FFA500', width=barWidth, edgecolor='orange', label='oranges')

# Add xticks on the middle of the group bars
plt.xlabel('group', fontweight='bold')
plt.xticks([r + barWidth for r in range(len(bars1))], ['04/01/2019', '04/02/2019', '04/03/2019', '04/04/2019', '04/05/2019'])

# Create legend & Show graphic
plt.legend()
plt.show()

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下面是示例代码。如果您有任何问题，请告诉我，我将非常乐意帮助您

# libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# set width of bar
barWidth = 0.25

# set height of bar
bars1 = [12, 30, 1, 8, 22]
bars2 = [28, 6, 16, 5, 10]
bars3 = [29, 3, 24, 25, 17]

# Set position of bar on X axis
r1 = np.arange(len(bars1))
r2 = [x + barWidth for x in r1]
r3 = [x + barWidth for x in r2]

# Make the plot
plt.bar(r1, bars1, color='#ff0000', width=barWidth, edgecolor='red', label='Apples')
plt.bar(r2, bars2, color='#FFFF00', width=barWidth, edgecolor='yellow', label='bananas')
plt.bar(r3, bars3, color='#FFA500', width=barWidth, edgecolor='orange', label='oranges')

# Add xticks on the middle of the group bars
plt.xlabel('group', fontweight='bold')
plt.xticks([r + barWidth for r in range(len(bars1))], ['04/01/2019', '04/02/2019', '04/03/2019', '04/04/2019', '04/05/2019'])

# Create legend & Show graphic
plt.legend()
plt.show()

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首先，您可以使用

figsize

参数管理figsize，或者将

.plot

方法返回的

轴存储在数据帧上，因此纯
matplotlib
解决方案并不是唯一的方法

话虽如此。。。学习matplotlib中分组条形图的重要方法是设置偏移量。每组分组条（例如苹果条）需要根据宽度（例如宽度*2）从XTICK偏移

首先，您可以使用
figsize
参数管理figsize，或者将
.plot
方法返回的
轴存储在数据帧上，因此纯
matplotlib
解决方案并不是唯一的方法

话虽如此。。。学习matplotlib中分组条形图的重要方法是设置偏移量。每组分组条（例如苹果条）需要根据宽度（例如宽度*2）从XTICK偏移

使用matplotlib确实可以更好地控制地物的元素（首先是），但如果这仅适用于地物大小和条形图大小，则可以直接在pandas plot函数中使用
figsize=（12,8）
和
width=0.6
。使用matplotlib确实可以更好地控制地物的元素（一开始是）但如果这仅用于图形大小和条形图大小，则可以直接在pandas plot函数中使用
figsize=（12,8）
和
width=0.6
。这不是从嵌套的类似于op ASQUEST的dict生成绘图。这不是从嵌套的类似于op ASQUEST的dict生成绘图。