Python TensorFlow 2.0中的tf.contrib.layers.recompute_grad在哪里?
TensorFlow 2.0是否支持“在梯度过程中重新计算”以节省内存?TensorFlow 1.x已经有了,但是TF2.0中的contrib已经消失了,而且看起来没有人移动过它。这对谷歌来说是一个很大的错误。出于这个原因,我不会转移到Tensorflow 2。重新计算梯度和创建内存效率高的图形非常有用,如果不是至关重要的话Python TensorFlow 2.0中的tf.contrib.layers.recompute_grad在哪里?,python,tensorflow,Python,Tensorflow,TensorFlow 2.0是否支持“在梯度过程中重新计算”以节省内存?TensorFlow 1.x已经有了,但是TF2.0中的contrib已经消失了,而且看起来没有人移动过它。这对谷歌来说是一个很大的错误。出于这个原因,我不会转移到Tensorflow 2。重新计算梯度和创建内存效率高的图形非常有用,如果不是至关重要的话