Python seq2seq.py tensorflow中的编码器和解码器大小

我已经阅读了tensorflow中的英法翻译代码。我有一些问题

编码器和解码器中的层数和神经元数必须相同吗

单词的嵌入大小与隐藏层的数量有什么关系？（在

seq2seq_model.py

中，嵌入大小设置为等于隐藏神经元的数量）。我们能换一下尺寸吗

计算

softmax\u cross\u entropy\u与\u logits

的代码具体在哪里？（我已经浏览了

nn.py

中的函数，但误差计算的确切位置是哪里？）