Python（2.7）是否有比标准库中的标准列表、集合、元组dict更多的数据结构可用？

我一直在学习有关算法的coursera课程，在我看来，Python的数据结构集合并不像这里介绍的那样丰富

Java的集合似乎更加多样化

例如，如果我希望在末尾/中间插入一个集合，或者一个允许重复的排序数据结构。

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我是否需要自己实现这些集合，或者我只是没有足够努力地寻找它们？

Python的标准库和外部库包含许多额外的数据结构：

• 有关namedtuple、deque、Counters、OrderedDict和defaultdict，请参阅模块

• 请参阅模块了解堆，堆可用作优先级队列

• 有关n维矩阵数据类型，请参见，包括所有可思考的线性代数，类似于Matlab

• 有关图形数据类型和算法，请参见

> p>参见以a为单位实现的列表，它具有更好的插入列表中间的性能。
• 有关在排序列表中搜索/插入的信息，请参见

• 有关时间计算的数据类型，请参见

• 有关可用于线程安全传递消息的队列，请参阅

>P>一个双端队列，可以有效地添加和移除两边的项目（但中间的随机访问更昂贵）。
• 有关带分数的旧式数学的数据类型，请参见

可能很难找到一个尚未在Python中实现的数据类型，或者在某些带有Python绑定的C/fortran库中实现的数据类型。可能有一些数据类型，如链表，在Python中没有真正使用，因为有更好/更简单的替代方法。

还有更多（链接到它们的文档引用）：

如果您想走出Python标准库，那么有许多专门的库提供其他结构。以numpy为例，其描述非常全面，如下所示：

NumPy提供了一种N维数组类型，即ndarray，它 描述相同类型的“项”集合。这些项目可以是 例如，使用N个整数编制索引

所有Ndarray都是同质的：每个项目占用相同大小的块 所有块的解释方式都完全相同。怎么 数组中要解释的每个项都由单独的 数据类型对象，其中一个与每个数组关联。在里面 除了基本类型（整数、浮点等），数据类型 对象还可以表示数据结构

从数组中提取的项（例如通过索引）表示为 类型为内置数组标量类型之一的Python对象 努比。数组标量还允许更轻松地操作 数据的复杂排列