Python单进程多处理速度

我发现python多处理的一些行为我很难理解。 当使用池时，即使它是单个进程，它的执行速度也要快得多

为什么呢？多处理是否以某种方式优化了代码

import time
from multiprocessing import Pool


fib_input = [24] * 10

def fib(n):
    if n in [0,1]:
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)


def main1():
    with Pool(processes=1) as p:
        results = p.map(fib, fib_input)
    print (results)


def main2():
    results = list(map(fib, fib_input))
    print (results)


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main1()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    start_time = time.time()
    main2()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

输出：

[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---

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嗯。多亏了这些评论，我才明白自己的缺点。谢谢大家

新手犯的错误

我使用的是VisualStudioPTV。这就是经济放缓的原因。 我已经将下拉列表“build”更改为Release，但是按f5仍然在运行调试模式，而我确信这是一个干净的运行

在cmd外部运行它成功了。后来我发现ctrl-f5也可以在没有调试的情况下启动

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谢谢你的帮助。

在我的机器上，我得到了

main2（）

更快：[75025750257502575025750257502575025750257502575025750257502575025]----0.426348924637秒--[750257502575025750257502575025]---0.31747508049秒---@AmitKumarGupta与我相同

0.232885833755493164秒

vs

0.1788322925567627秒

与我相似-第一：0.4335339069366455秒第二：0.258783310203552246秒真棒！这就是我所指望的。那么设置是问题所在？我正在windows上使用python 3.5.1 64x