Python 如何使用数据库中的新数据更新plotly dash应用程序

我有一个Flask应用程序（Plotly Dash），它从每天更新的数据库中获取数据。部署在AWS上，我使用gunicorn/nginx运行应用程序。问题是，应用程序中使用的数据来自最新的gunicorn运行，而不是数据库中的最新数据

我认为一个解决方案是在gunicorn命令中添加一个带有计时器的属性（例如--reload），以便每天自动重新启动gunicorn。这是可能的，甚至还有其他的解决办法吗

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解决方案：

您可以向gunicorn发送重新加载的信号。要手动试用，您可以使用

killall-s1 gunicorn

，要每天重新加载，您可能需要使用类似AWS或特定于AWS的服务。好像是在那上面

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使用

killall

是次优的，因为它对进程的名称进行操作。如果名称更改（例如，gunicorn重命名自身以用应用程序名称标识），或者如果有多个gunicorn正在运行，则可能会中断。但是，只要这是服务器的唯一用例，就应该可以了。

是修改应用程序，使其在一段时间后重新启动，还是在触发器（例如，在/service/restart上传入HTTP请求）上重新启动？在页面刷新时重新运行脚本基本上是理想的。您可以在flask路由中打包脚本吗？数据处理需要多长时间，是从数据库中提取数据，还是需要一些“更长”的处理？您可以显示一些flask路由和DB连接的代码吗？过程是，-使用psycopg2打开与DB的连接，-创建游标，-使用游标运行4个单独的查询。来自查询的数据存储在本地数据框中，根据特定需求进行聚合，然后可视化。整个过程可能需要2分钟。没有Flask路由，我初始化了一个Flask（name）服务器，该服务器承载一个Plotly-Dash应用程序。您可以将您的解决方案发布到其中，作为您自己问题的答案（并接受它）吗？这样看来，这个问题有了解决办法，希望能对其他人有所帮助。