无法将Gunicorn配置为同时运行另一个循环的flask应用程序

我有一个简单的烧瓶应用程序，如下所示：

# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

我也有一个懒散的机器人阅读信息

#bot.py
def serve(self):
    while True:
            message, channel = self.parse_slack_output(self.slack_client.rtm_read())
            if message and channel:
                self.handle_message(message, channel)
            time.sleep(self.READ_WEBSOCKET_DELAY)

我希望两个代码同时运行。因此，在app.py中，我会：

#app.py
if __name__ == "__main__":
    import threading
    import bot

    flask_process = threading.Thread(target=app.run)
    bot_process = threading.Thread(target=bot.serve)
    bot_thread.start()
    flask_thread.start()

这段代码在

$python app.py

中正常工作，但当我引入

gunicorn

时，bot线程似乎不起作用

我试过：

gunicorn app:app
gunicorn --workers=2 app:app
gunicorn --threads=2 app:app

我还尝试了

多处理

库，得到了相同的结果

你知道如何解决这个问题吗？谢谢

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编辑：我现在明白这个问题有多蹩脚了。我不应该在

if\uuuuuuu name\uuuuu=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：

块中编写代码。这不是gunicorn运行的。它直接拿起应用程序并运行它。仍然需要考虑如何使其处理bot线程。

我使用以下解决方案完成了这项工作：

# app.py
from flask import Flask
import threading
import bot

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    bot_process = threading.Thread(target=bot.serve)
    return app

app = create_app()

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

这确保

gunicorn--workers=1 app:app

在不同的线程中运行应用程序和机器人程序。虽然这样做有效，但此解决方案的一个缺点是我无法将工作人员的数量扩展到>1。因为这不仅可以扩展应用程序线程，还可以扩展bot线程，这是我不想要的。然后，bot将在两个线程中不必要地侦听消息

你有没有更好的办法？请转达。谢谢