Python '；拆分'；将列表分成几个数组

我正在尝试完成一个项目，该项目将显示.txt文件中包含的特定列表中的年度总销售额

列表的格式如下：

-lastname, firstname (string)
-45.7 (float)
-456.4 (float)
-345.5 (float)
-lastname2, firstname2 (string)
-3354.7 (float)
-54.6 (float)
-56.2 (float)
-lastname3, firstname3 (string)
-76.6 (float)
-34.2 (float)
-48.2 (float)

等等。。。。事实上，7个不同的“员工”后跟12组“数字”（一年中的几个月）……但这个例子应该足以让我了解我在尝试做什么

我需要输出每个“员工”的具体信息 -雇员姓名 -总和（列表中12个数字的总和）

所以我的逻辑让我得出这个结论，但我不知道从哪里开始：

创建7个不同的数组来存储每个“员工”数据。 使用这种逻辑，我需要将主列表拆分为独立的数组，以便使用它们

如何做到这一点？而且，如果我没有预定义的员工数量（但有一个定义的格式：：“姓名”后面跟12个月的数字）…我如何才能做到这一点

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我确信，一旦我知道了如何将列表“拆分”到不同的部分——每13行？

我不会创建7个不同的数组。我将创建某种类型的数据结构，以在一种数据类型中保存一名员工的所有相关信息（这是python，但您当然也可以在python中创建数据结构）

然后，在处理每个员工的数据时，只需迭代一个员工数据元素数组。这样，跟踪数据的索引就容易多了（甚至可能不需要这样做！）

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如果您希望以某种方式对数据进行排序，这将特别有用。这样，您只需对一个数组而不是7个数组进行排序。

我不会创建7个不同的数组。我将创建某种类型的数据结构，以在一种数据类型中保存一名员工的所有相关信息（这是python，但您当然也可以在python中创建数据结构）

然后，在处理每个员工的数据时，只需迭代一个员工数据元素数组。这样，跟踪数据的索引就容易多了（甚至可能不需要这样做！）

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如果您希望以某种方式对数据进行排序，这将特别有用。这样，您只需对一个数组进行排序，而不是对7个数组进行排序。

是的，在每13行中，您就可以获得一名员工的信息

但是，您可以使用列表字典，而不是使用12个不同的列表，这样您就不必担心员工的数量

您可以在指向每个员工的行数上使用参数

您可以执行以下操作：

infile = open("file.txt", "rt")

employee = dict()
name = infile.readline().strip()
while name:

    employee[name] = list()

    for i in xrange(1, 12):
        val = float(infile.readline().strip())
        employee[name].append(val)

    name = infile.readline().strip()

访问字典条目的一些方法：

for name, months in employee.items():
    print name
    print months

for name in employee.keys():
    print name
    print employee[name]

for months in employee.values():
    print months

for name, months in (employee.keys(), employee.values()):
    print name
    print months

整个过程如下：

infile = open("file.txt", "rt")

employee = dict()
name = infile.readline().strip()
while name:

    val = 0.0
    for i in xrange(1, 12):
        val += float(infile.readline().strip())
    employee[name] = val

    print ">>> Employee:", name, " -- salary:", str(employee[name])
    name = infile.readline().strip()

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不知何故，我很抱歉绕圈子（：

是的，每到第十三行，你就会有一名员工的信息

但是，您可以使用列表字典，而不是使用12个不同的列表，这样您就不必担心员工的数量

您可以在指向每个员工的行数上使用参数

您可以执行以下操作：

infile = open("file.txt", "rt")

employee = dict()
name = infile.readline().strip()
while name:

    employee[name] = list()

    for i in xrange(1, 12):
        val = float(infile.readline().strip())
        employee[name].append(val)

    name = infile.readline().strip()

访问字典条目的一些方法：

for name, months in employee.items():
    print name
    print months

for name in employee.keys():
    print name
    print employee[name]

for months in employee.values():
    print months

for name, months in (employee.keys(), employee.values()):
    print name
    print months

整个过程如下：

infile = open("file.txt", "rt")

employee = dict()
name = infile.readline().strip()
while name:

    val = 0.0
    for i in xrange(1, 12):
        val += float(infile.readline().strip())
    employee[name] = val

    print ">>> Employee:", name, " -- salary:", str(employee[name])
    name = infile.readline().strip()

对不起，不知何故，我有点绕圈子了（：

这里是选项。 不好，但仍然是野蛮的选择

summed = 0
with open("file.txt", "rt") as f:
    print f.readline() # We print first line (first man) 
    for line in f:
        # then we suppose every line is float.
        try:                             
            # convert to float
            value = float(line.strip())  
            # add to sum
            summed += value              
        # If it does not convert, then it is next person
        except ValueError: 
            # print sum for previous person
            print summed
            # print new name
            print line
            # reset sum
            summed = 0
    # on end of file there is no errors, so we print lst result
    print summed

由于您需要更大的灵活性，因此还有另一种选择：

    data = {} # dict: list of all values for person by person name
    with open("file.txt", "rt") as f:
        data_key = f.readline() # We remember first line (first man)
        data[data_key] = [] # empty list of values
        for line in f:
            # then we suppose every line is float.
            try:                             
                # convert to float
                value = float(line.strip())  
                # add to data
                data[data_key].append(value)
            # If it does not convert, then it is next person
            except ValueError: 
                # next person's name
                data_key = line
                # new list
                data[data_key] = []

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问：假设我想给总销售额超过7000英镑（12个月）的员工打印一份“2%奖金”

这是一个选择。 不好，但仍然是野蛮的选择

summed = 0
with open("file.txt", "rt") as f:
    print f.readline() # We print first line (first man) 
    for line in f:
        # then we suppose every line is float.
        try:                             
            # convert to float
            value = float(line.strip())  
            # add to sum
            summed += value              
        # If it does not convert, then it is next person
        except ValueError: 
            # print sum for previous person
            print summed
            # print new name
            print line
            # reset sum
            summed = 0
    # on end of file there is no errors, so we print lst result
    print summed

由于您需要更大的灵活性，因此还有另一种选择：

    data = {} # dict: list of all values for person by person name
    with open("file.txt", "rt") as f:
        data_key = f.readline() # We remember first line (first man)
        data[data_key] = [] # empty list of values
        for line in f:
            # then we suppose every line is float.
            try:                             
                # convert to float
                value = float(line.strip())  
                # add to data
                data[data_key].append(value)
            # If it does not convert, then it is next person
            except ValueError: 
                # next person's name
                data_key = line
                # new list
                data[data_key] = []

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问：假设我想给总销售额超过7000英镑（12个月）的员工打印一份“2%奖金”

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（模）操作符呢？你可以用它每13步增加一次“输出”数组索引。只需做一个while循环并解析这13个点。那么（模）操作符呢？你可以用它每13步增加一次“输出”数组索引。只需做一个while循环并解析这13个点？open（“file.txt”，“rt”）！谢谢，我添加了

r

标志，这是输入文件的可选标志，但我没有获得

t

标志，这是干什么用的？这似乎是最好的解决方案！谢谢@Rubens。我仍然无法让它工作，你确定列表中会包含str和数字吗？似乎每次我尝试在销售中运行该程序时都会出错sData.txtYou's welcome！尝试以更通用的方式制作内容，以便您可以更轻松地考虑使用容器。只是不要将内容的大小限制太多（：问候！是的，列表确实存储了数字，您收到的错误是什么？@Rubens“显式优于隐式…”“t”表示文本模式，“b”对于二进制文件，我们以文本模式读取-因此，对于每个将阅读代码的人，我们都这样说（即使这不是必需的）。打开（“file.txt”，“rt”）！谢谢，我添加了

r

标志，这是输入文件的可选标志，但我没有获得

t

标志，这是干什么用的？这似乎是最好的解决方案！谢谢@Rubens。我仍然无法让它工作，你确定列表中会包含str和数字吗？似乎每次我尝试在销售中运行该程序时都会出错sData.txtYou's welcome！尝试以更通用的方式制作内容，以便您可以更轻松地考虑使用容器。只是不要将内容的大小限制太多（：问候！是的，列表确实存储了数字，您收到的错误是什么？@Rubens“显式优于隐式…”“t”表示文本模式，“b”对于二进制。我们以文本模式阅读-所以我们对所有阅读代码的人都这样说（即使这不是必要的）。这太完美了！！从这里我想我可以按照需要使用数据。再次感谢你们！！你们真是帮了大忙here@mmmaceo这不好（而且有点难看）因为有很多抛出的异常。在大数据上，它可能运行得很慢。但对于10-100人来说，我认为这没关系。@mmmaceo补充道