同步对python对象的访问

我正在寻找一种通用且简单的方法来同步python类的方法，该类本身不使用异步调用。 我想到了一些可能性： 首先，在类本身的所有方法上使用decorator:。 但是我不想改变类，所以第二，使用包装器或子类同步访问所有子类/核心方法。 我想，也许有一种通用的方法可以同步对python对象的访问，这样您就不会意外地错过层次结构中超类的方法（特别是在以后发生更改时）。 因此，第三，您可能可以使用类似以下的通用代理： 并对每次访问使用可重入锁。 我更喜欢第三种选择。我没有找到这道菜的配方，这让我很恼火。这个解决方案有什么问题吗？还是有更好的解决方案

EDIT2: 最后一个选项类似于下面的代码段，并使用codetiy.com/5911/进行了测试。 测试不是证明它有效，只是一个轻微的指示。由于这不是我的日常编码，如果有更有经验的人可以检查一下是否有任何bug，这会有所帮助

#!/usr/bin/env python
import types
from pprint import pformat
from threading import RLock

class SynchronizeMethodWrapper:
    """
    Wrapper object for a method to be called.
    """
    def __init__( self, obj, func, name, rlock ):
        self.obj, self.func, self.name = obj, func, name
        self.rlock = rlock
        assert obj is not None
        assert func is not None
        assert name is not None

    def __call__( self, *args, **kwds ):
        """
        This method gets called before a method is called to sync access to the core object.
        """
        with self.rlock:
            rval = self.func(*args, **kwds)
            return rval


class SynchronizeProxy(object):
    """
    Proxy object that synchronizes access to a core object methods and attributes that don't start with _.
    """
    def __init__( self, core ):
        self._obj = core
        self.rlock = RLock()

    def __getattribute__( self, name ):
        """
        Return a proxy wrapper object if this is a method call.
        """
        if name.startswith('_'):
            return object.__getattribute__(self, name)
        else:
            att = getattr(self._obj, name)
            if type(att) is types.MethodType:
                return SynchronizeMethodWrapper(self, att, name, object.__getattribute__(self, "rlock"))
            else:
                return att

    def __setitem__( self, key, value ):
        """
        Delegate [] syntax.
        """
        name = '__setitem__'
        with self.rlock:
            att = getattr(self._obj, name)
            pmeth = SynchronizeMethodWrapper(self, att, name, self.rlock)
            pmeth(key, value)

---

EDIT3:我用的是SynchronizeProxy，到目前为止它似乎还有效。由于此解决方案最接近我的需要，我将选择我的答案作为解决方案

您可以使用队列代理对该类的调用：

更新：

---

事实上，现在我认为队列可能不是最好的解决方案，因为您可能至少需要对类进行一点调整才能使用队列。如果不想使用锁，可以在此处查看threading.Lock（）：

如果确实需要，可以使用python元类的黑魔法在类创建时向类的每个方法动态添加一个修饰符。下面是一个快速示例，说明了如何执行此操作。它创建一个通用同步器元类，然后您可以将其子类化以为每个特定类创建同步器。最后，对要同步的原始类进行子类化，并对其应用同步器元类。注意，我使用的是Python3元类语法

from threading import RLock

#
# Generic synchronizer
#
class SynchroMeta(type):

    def __init__(cls, name, bases, dct):
        super(SynchroMeta, cls).__init__(name, bases, dct)
        dct['__lock__'] = RLock()

        def sync_decorator(f):
            def inner(*args, **kwargs):
                with dct['__lock__']:
                    print("Synchronized call")
                    return f(*args, **kwargs)
            return inner

        for b in bases:
            if b.__name__ == cls.sync_object_name:
                for name, obj in b.__dict__.items():
                    # Synchronize any callables, but avoid special functions
                    if hasattr(obj, '__call__') and not name.startswith('__'):
                        print("Decorating: ", name)
                        setattr(b, name, sync_decorator(obj))

#
# Class you want to synchronize
#
class MyClass:
    def __init__(self, v):
        self.value = v

    def print_value(self):
        print("MyClass.value: ", self.value)

#
# Specific synchronizer for "MyClass" type
#
class MyClassSynchro(SynchroMeta):
    sync_object_name = "MyClass"


#
# Wrapper that uses the specific synchronizer metaclass
#
class MyClassWrapper(MyClass, metaclass=MyClassSynchro):
    pass


if __name__ == "__main__":
    w = MyClassWrapper('hello')
    w.print_value()

---

我用的是SynchronizeProxy，到目前为止似乎有效。由于这个解决方案最接近我需要的，我将选择我的答案作为解决方案。如果我遇到任何问题，我将更新此答案

#!/usr/bin/env python
import types
from pprint import pformat
from threading import RLock

class SynchronizeMethodWrapper:
    """
    Wrapper object for a method to be called.
    """
    def __init__( self, obj, func, name, rlock ):
        self.obj, self.func, self.name = obj, func, name
        self.rlock = rlock
        assert obj is not None
        assert func is not None
        assert name is not None

    def __call__( self, *args, **kwds ):
        """
        This method gets called before a method is called to sync access to the core object.
        """
        with self.rlock:
            rval = self.func(*args, **kwds)
            return rval


class SynchronizeProxy(object):
    """
    Proxy object that synchronizes access to a core object methods and attributes that don't start with _.
    """
    def __init__( self, core ):
        self._obj = core
        self.rlock = RLock()

    def __getattribute__( self, name ):
        """
        Return a proxy wrapper object if this is a method call.
        """
        if name.startswith('_'):
            return object.__getattribute__(self, name)
        else:
            att = getattr(self._obj, name)
            if type(att) is types.MethodType:
                return SynchronizeMethodWrapper(self, att, name, object.__getattribute__(self, "rlock"))
            else:
                return att

    def __setitem__( self, key, value ):
        """
        Delegate [] syntax.
        """
        name = '__setitem__'
        with self.rlock:
            att = getattr(self._obj, name)
            pmeth = SynchronizeMethodWrapper(self, att, name, self.rlock)
            pmeth(key, value)

---

您能否详细说明如何使用队列代理类的调用，以及它如何优于建议的解决方案？我已经对我的答案做了一些修改。希望有帮助。如果SynchrongMeta是一个元类，就我所理解的元类而言，它只有一个“实例”。因此，只有一个锁，它也会锁定MyClass的独立实例。这是可以的，但就我所见，没有比我的方法更好的方法，尤其是对于MyClass的许多对象。它不应该是一个可重入锁，因为有些方法可能调用同一类的另一个方法，从而导致死锁吗？是的，你是对的。我会更新的。这也是你的第一个评论。应该有一种方法可以添加每个实例的锁。我想我还需要重写元类的

\uuuuu call\uuuu

方法，并为每个创建的实例添加一个锁。仅供参考，我不是元类方面的大师，我只知道足够危险=）。这已经是一段很长的时间了，但更新仍然是必要的great@Magnus当时这个解决方案对我有效，我没有看到更好或更简单的替代方案。如今，随着在团队中工作经验的增加，我会努力寻找一种不那么优雅/更野蛮的解决方案来满足我的需求。取舍是要有一个有点难看的解决方案，但在理解/审查/调试/更改代码时，它的优点是可以让同事、未来的员工（以及我未来的自己）访问。