Python 数据帧中的多索引选择（子集）

我想知道是否有一种基于多索引选择或子集熊猫数据帧的干净方法。我的数据如下所示（id和日期为索引）：

我想要这样的东西：

df.xs[10223).xs('2011-07-21':'2011-07-30')

但是上面的代码不适用于第二个

xs（）

xs（）

只能选择一行，不能选择数据帧的子集。我还尝试了

df.query（）

和

df.ix（）

，但没有成功

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谢谢你的帮助

您应该能够通过以下方式使用

.xs

或

.ix

：

print df.ix[(10223,'2011-07-21'):(10223,'2011-07-30')]

                 values
id    date              
10223 2011-07-21   24.70
      2011-07-22   25.26
      2011-07-23   25.28
      2011-07-26   25.37
      2011-07-27   25.29

print df.xs(10223,level='id')

            values
date              
2011-07-21   24.70
2011-07-22   25.26
2011-07-23   25.28
2011-07-26   25.37
2011-07-27   25.29

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有关更多信息，请参见

谢谢。第一个给了我想要的。但第二个不是。因为我只显示了id=10223的数据中有一部分的时间序列超出了“2011-07-27”，所以我也必须对日期进行切片。

print df.ix[(10223,'2011-07-21'):(10223,'2011-07-30')]

                 values
id    date              
10223 2011-07-21   24.70
      2011-07-22   25.26
      2011-07-23   25.28
      2011-07-26   25.37
      2011-07-27   25.29

print df.xs(10223,level='id')

            values
date              
2011-07-21   24.70
2011-07-22   25.26
2011-07-23   25.28
2011-07-26   25.37
2011-07-27   25.29