使用Tensorflow和Python从图像中获取黑色区域

我正在尝试使用TensorFlow从图像中获取黑色区域。到目前为止，我使用的是OpenCV，但由于灰度非常复杂，它无法获得孔区域

我使用的图像是一张电表的照片，整个电表是白色的（正常情况下），除了数字部分是黑色的。我想隔离这部分，以便稍后获得数字

为了消除日期，我一直在使用函数，并定义了阈值

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我已经看到TensorFlow非常强大，所以我认为这不会是一个问题，但我找不到任何文档。有什么提示吗？谢谢

Tensorflow是一个通用数学库，它在两个方面都是独一无二的：

它提供自动区分

它有高效的内核，可以在CPU或GPU上运行 它确实有一个

image

函数库，但它远没有OpenCV那么广泛，而且永远不会。这些主要用于数据扩充（因为它属于ML）和数据加载

请注意，在许多情况下，您都可以在GPU上运行OpenCV代码（尤其是

findContours

我不确定。因此，应该考虑使用OpenCV

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但是在tensorflow中，您必须自己重新编写该函数这看起来并不难。你可以在符号化的tensorflow操作中以相对较短的顺序复制它，但tensorflow中预先构建的没有类似的东西。将来也不太可能。你能解释一下“黑色区域”是什么意思吗？你的意思是最大可能的全黑正方形面片？你的意思是一个布尔掩码，指示哪些像素是黑色的？你的意思是任何连续的黑色区域，无论形状如何？你在OpenCV中使用了什么，你想在tensorflow中复制？感谢anwser@David Parks，我已经更新了问题谢谢ns@David Parks，考虑到tensorflow不是最好的选择，你知道还有其他工具吗？Opencv不能很好地实现灰色区域，而红色区域工作得很好